机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技 能，为包括人脸识别领域的人工智能的发展做出了极大的贡献。本文探索如何应用机器学习中的一些技术，使计算机更好地完成人脸识别领域中的人脸检测和人脸验证。在人脸检测方面，针对如何快速、准确地检出人脸的问题，基于DLIB中特征模型，可以快速提取检测出人脸，并且提取出人脸特征点主要作用就是快速检测定位人脸。在训练过程中，引入了ResNet机器学习算法，该算法采用多层卷积神经网络结构，对人脸进行多层特征提取和描述，得到人脸特征描述符。通过测试可以证实了上述方法能够检测和识别人脸。
