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An Introduction to Statistical Learning
An Introduction to Statistical Learning
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The Element of Statistical Learning 的 入门版,适用于入门统计学习
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An-Introduction-to-Statistical-Learning
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本书主要介绍统计学的基本思想、原理和方法, 使读者对统计学及统计学的思维方式有一个整体的了解. 本书主要内容包括: 统计学的发展和应用领域、概率理论、数据收集的概念和方法、对数据总体信息的描述、常用的参数估计和假设检验方法. 书中注重以概率理论解释常见统计方法的原理, 并通过计算机模拟帮助读者理解统计思想和原理, 以避免把统计 学片面地理解为简单的加减乘除计算公式, 进而增强学生运用统计思想和方法
An Introduction to Statistical Learning 英文版
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对现代统计方法感兴趣的读者,利用此书从数据中建模和预测。包括科学家,工程师,数据分析员,金融工程师,以及非定量领域的社会科学家或商人。要求读者至少又郁闷统计学基础。线性回归背景知识不是必须,但是有利的,第三章会重温线性回归的几个基本概念。本书的有适当的数学要求,但是细节不涉及。本书提供的编程语言为统计编程语言R。
《统计学习导论——基于R》Chapter5+6课后实验答案
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英文原版书为《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》Gareth James Daniela Witten Trevor Hastie Robert Tibshirani 附分析过程及R软件代码,可供参考
《统计学习导论——基于R应用》Chapter3+4课后实验答案
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英文原版书为《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》Gareth James Daniela Witten Trevor Hastie Robert Tibshirani 答案附分析与代码可供参考
An Introduction to Statistical Learning (英文版和中文版)
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An Introduction to Statistical Learning (英文版和中文版),统计学习导论 基于R应用,学习机器学习入门的经典书籍,包括中文版和英文版
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An Introduction to Statistical Learning,关于统计学习的介绍书籍,大家可以阅读下。
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An Introduction to Statistical Learning,英文原版,非扫描版,可以用电脑词典随时翻译。 Gareth James Daniela Witten Trevor Hastie Robert Tibshirani
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一本很好的R语言统计学习书籍。对统计学有深入简出的讲解,并以R语言为例列举了如何实现。
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本资源是统计学习导论基于R应用第三章部分答案,适用于课程学习以及强化
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美国大学推荐的C语言教材,英文第二版,PDF非常清晰。
Introduction to Statistical Relational Learning
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MIT Press于2007年出版的Statistical Relational Learning专著。
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统计学习(ISLR)实验室简介 作者:Gareth James、Daniela Witten、Trevor Hastie 和 Robert Tibshirani。
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统计学习殿堂级入门课本,PRML/ESL前置必读,另外看完这本书去看别的书会非常流畅
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