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离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理领域中的基本工具，它将一个离散的时间序列转换为频域表示。在MATLAB中，我们可以使用`fft`函数来便捷地执行DFT。傅里叶变换揭示了信号的频率成分，这对于分析周期性和非周期性信号都至关重要。 离散余弦变换（DCT）是一种线性变换，常用于图像压缩，如JPEG格式。DCT将数据从时域转换到频域，但与DFT不同的是，DCT主要关注实数信号，并且在低频部分具有更好的能量集中特性。在MATLAB中，可以使用` dct `函数来实现离散余弦变换。 沃什-哈达玛变换（WHT），又称沃尔什函数变换，是一种正交变换，主要用于信号去噪和编码。WHT与傅里叶变换不同，它的变换矩阵由+1和-1组成，这使得它在处理二元信号时特别有用。在MATLAB中，虽然没有内置的WHT函数，但可以通过构造相应的变换矩阵并进行矩阵乘法来实现。 `App Designer`是MATLAB提供的一个可视化界面设计工具，用户可以通过拖放组件、设置属性等方式创建自定义的图形用户界面（GUI）。使用App Designer，我们可以设计出交互式的程序，使得非编程背景的用户也能方便地使用复杂的计算工具，包括傅里叶变换、DCT和WHT等。 在提供的实验文件"实验1-1191180215-李蕊伶"中，可能包含了MATLAB代码示例，这些示例演示了如何使用MATLAB的内置函数以及可能利用App Designer构建的GUI来手动实现这些变换。通过学习和理解这些代码，你可以掌握如何在实际项目中应用DFT、DCT和WHT。 具体来说，MATLAB的`fft`函数通常会返回复数结果，其中实部代表幅度，虚部代表相位。对于一维信号，`fft(x)`计算x的DFT，而`ifft(fft(x))`则通常用于验证DFT的逆变换，即IDFT。对于二维信号，如图像，`fft2`函数进行二维DFT，`ifft2`进行二维IDFT。 DCT的实现使用`dct`函数，其输入可以是向量或矩阵。对于图像，通常先将其拆分为行向量，然后分别进行DCT，最后再重组回图像。 至于WHT，由于MATLAB没有内置函数，我们需要自己构建变换矩阵。这个矩阵是沃尔什函数的系数，可以通过特定的生成算法得到，例如使用Walsh-Hadamard序列。 理解和掌握这些变换及其MATLAB实现对于深入学习信号处理和图像处理领域是至关重要的。同时，利用App Designer创建GUI，可以使这些数学概念变得更加直观易用，提升用户体验。