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局部二值模式LBP_局部二值模式LBP_
局部二值模式LBP_局部二值模式LBP_
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局部二值模式LBP的matlab代码实现
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【纹理特征提取】基于matlab局部二值模式LBP图像纹理特征提取【含Matlab源码 1931期】.zip
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1、完整代码，可直接运行 ，包运行 2、紫极神光擅长领域：路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理、语音处理等多种领域Matlab仿真 3、版本：2014a或2019b
LBP算法（局部二值模式）
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在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，并不是一个完整的特征描述子。
LBP - 局部二值模式：LBP（直方图和图像）旋转不变性-matlab开发
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图像块的 LBP（直方图和图像）。 旋转不变并有统一选项。 统一 - 顶部有 2 个过渡的矢量示例：00000000（0 次转换） 00000111（1 次转换） 00001000（2 次转换） 我们还说 (01000000 和 00001000) 是相同的，并称它们为“00000001”或“1” 这个假设给了我们“旋转不变量”。 如果有更多转换，我们说向量在类“9”中 - 不统一 示例：00
用LBP（局部二值模式）特征进行人脸识别
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用LBP （局部二值模式） 特征进行 人脸识别 代码
LBPcode.rar_3A7_lbp_lbp密码_局部二值模式_局部模式
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LBP局部二值模式，图像分成四块计算lbp值
局部二值模式
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在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，即Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。该描述方法还用于质量检测，人脸图像分析等领域，取得了很好的效果。
局部二值模式（LBP）在人脸识别中应用
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4星 · 用户满意度95%
提供了局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）的代码和人脸识别例子程序
局部二值模式（LBP）Matlab程序
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5星 · 资源好评率100%
包括：生成（8,2）邻域uniform LBP直方图的映射关系函数；计算分块区域I的LBP特征，（8,2），uniform；计算分区图像I的LBP特征，3*3，uniform；下载后直接调用getMBLBPFea函数，就可得到相应的图片的LBP直方图特征
LBP特征提取，局部二值模式
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4星 · 用户满意度95%
LBP特征提取，局部二值模式的代码，方便大家使用
Desktop.zip_Gray value matlab_lbp改进_多阈值lbp_局部二值模式_改进lbp
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局部二值模式的改进形式：通过多阈值计算彩色，灰度等图像的lbp值
LBP.rar_lbp 检测_opencv texture_opencv 纹理_局部二值模式_纹理
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在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，是一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。本程序是LBP算子在C++&opencv平台下的实现，可以实时检测图像的纹理特征。
LBP.rar_LBP matlab_lbp处理_图像局部处理_局部二值 MATLAB_局部二值处理
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在MATLAB中实现图像的局部二值模式处理，运行test函数即可使用。
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LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。
局部二值模型（LBP）实现代码
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图像纹理特征提取：局部二值模式（LBP）
基于Gabor滤波器的人脸表示局部二值模式（LBP）和局部相位量化（LBQ）
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有时逼真的人脸表示会遇到模糊或低分辨率的人脸图像，结果，现有的分类方法不够强大。 本文提出了一种新颖的人脸表示方法（GLL），该方法融合了Gabor滤波器，局部二值模式（LBP）和局部相位量化（LPQ）。 在Gabor滤波过程中，它使用具有两个比例和八个方向的Gabor小波函数来捕获面部图像中的显着视觉特性。 在Gabor特征的基础上，我们分别获得了LBP特征和LPQ特征，从而在空间域内以及不同尺
均一模式局部二值模式纹理特征计算代码，Uniform-LBP，旋转不变模式
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基于IDL开发的计算图像纹理特征的算子，图像是TIFF格式的空间数据，计算出来之后每个像元均具有对应的LBP特征值。
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LBP局部二值算法.zip_LX9M_lbp_lbp特征提取_灰度_特征提取
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietik?inen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征
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局部二值模式matlab代码
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局部二值模式LBP是图像的一种重要特征。这是LBP的matlab实现代码，设置好参数可直接调用得到LBP直方图，方便好用。
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LBP算法可以很好的反应图像的局部信息，对于图像纹理的分析有重要帮助
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使用了颜色聚合矢量ccv来提取颜色特征，局部二值模式lbp来提取纹理特征，建立了神经网络进行缺陷类型的分级
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局部二值模式LBP.zip
（4个子文件）
参考网站.txt
56B
LBP.m
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getmapping.m
2KB
lbptest.m
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