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主元分析(PCA)理论分析及应用_gravityya4_主元分析_PCAmatlab_
gravityya4
主元分析
PCAmatlab
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2021-09-29 12:04:25 上传
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关于主元分析(PCA)理论介绍,详细介绍了PCA的应用及过程。
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主元分析(PCA)理论分析及应用.pdf
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使用TE过程数据进行了主元分析,利用T2统计量和Q统计量进行检测。 clear all clc %% 加载数据 X=load('E:\matlab\TE\d00.dat')'; Z=load ('E:\matlab\TE\d01_te.dat'); %标准化处理 [X_row,X_col]=size(X); X_mean=mean(X);%按列求X的平均值 X_std=std(X);%求标准差
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主元分析(PCA)MATLAB实现(NIPLS)+实例
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很详细的介绍了主元分析法,希望有助于你。
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深入浅出,有理论数学推导。不看推导看例子,快速理解。有参考文献。入门材料。
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使用该源代码可搭配我发布的极化码系列的博客使用,内容包含极化码构造算法巴氏参数算法和GA高斯构造算法,极化码译码算法SC算法,SCL算法,CA-SCL算法。该matlab仿真代码模拟了从信源信号的构造,到编码,到发送,到解码,以及计算误码率等一整个信号传输过程,十分完整。且附送我的仿真的数据。比较适合通信专业的学生或者从业人员在进行极化码研究时进行参考。代码真实可用,如有任何问题,可评论或者私信博
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