华科大 PPT_深度学习_深度学习ppt_随机过程_
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7.3 - 均方微积分.pdf 303KB 4.4 - Wiener过程首中时和最大值过程.pdf 252KB 0 - 导言 .pdf 250KB 4.2 - Wiener过程的性质与计算.pdf 240KB 6.3 - 生灭过程.pdf 340KB 3.5 - POISSON过程的推广.pdf 260KB 1.3 - 多维正态分布.pdf 209KB 5.2 - C-K方程.pdf 235KB 1.5 - 随机模拟.pdf 340KB 4.1 - Wiener过程.pdf 461KB 4.3 - Wiener过程的轨道性质.pdf 284KB 5.4 - Markov链的平稳分布和极限分布.pdf 301KB 7.2 - 平稳过程相关函数的性质.pdf 229KB 7.4 - 平稳过程的各态历经性.pdf 263KB 5.3 - Markov链状态的分类.pdf 381KB 3.4 - POISSON过程的两个案例.pdf 213KB 2.1- 基本概念.pdf 373KB 5.5 - Markov链的应用案例.pdf 281KB 1.4 - 条件期望.pdf 330KB 1.2 - 特征函数.pdf 278KB 6.1 - 连续时间的Markov链.pdf 261KB 3.2 - POISSON过程的基本性质.pdf 214KB 7.1 - 平稳过程定义与例子.pdf 302KB 3.3 - POISSON过程的到达时刻与时间间隔.pdf 276KB 1.1 - 概率论基础.pdf 298KB 4.5 - Wiener过程的推广.pdf 212KB 5.1 - Markov链的定义和例子.pdf 277KB 3.1 - POISSON过程的定义.pdf 319KB 2.2 - 随机过程的分类.pdf 314KB 6.2 - Kolmogorov微分方程.pdf 278KB资源评论
