STM32_ADC.rar_STM32ADC采样_stm32ADC非dma_stm32adcdma采样实时电压资源-CSDN文库

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170 浏览量 2022-09-20 19:34:16 上传评论收藏 1KB RAR 举报

STM32系列微控制器是基于ARM Cortex-M内核的高性能微处理器，广泛应用于嵌入式系统设计中。在这些应用中，模拟数字转换器（ADC）是一个关键组件，它允许STM32处理模拟信号并将其转化为数字数据。本文将详细讨论STM32中的ADC采样，特别是非DMA（直接内存访问）模式的实现。 ADC（模拟数字转换器）在STM32中的作用是接收来自传感器或其他模拟信号源的输入，并将其转换为数字值，以便微控制器可以进一步处理。STM32的ADC模块通常支持多种工作模式，包括单次转换、连续转换、扫描模式以及DMA驱动的转换。非DMA模式下，STM32的ADC采样过程如下： 1. **配置ADC**: 需要对ADC进行初始化，包括设置采样时间、分辨率、时钟分频因子、转换序列等参数。这通常通过调用HAL_ADC_Init()函数完成。 2. **选择通道**: 选择需要转换的ADC通道，每个STM32芯片都有多个ADC通道，对应于不同的外部输入引脚。使用HAL_ADC_ConfigChannel()或HAL_ADCEx_ConfigChannel()函数进行配置。 3. **启动转换**: 通过调用HAL_ADC_Start()函数开始一次或一系列的转换。在非DMA模式下，转换结果将被存储在ADC的数据寄存器中。 4. **等待转换结束**: 使用HAL_ADC_PollForConversion()函数或HAL ADC回调函数等待转换完成。当转换完成后，数据寄存器中的值表示了对应的模拟输入电压。 5. **读取转换结果**: 调用HAL_ADC_GetValue()函数读取ADC的数据寄存器，获取转换后的数字值。 6. **停止转换**: 如果不需要继续转换，可以调用HAL_ADC_Stop()函数停止ADC的操作。非DMA模式相比于DMA模式，主要区别在于数据传输方式。在非DMA模式下，转换结果需要CPU轮询读取，可能导致CPU在等待转换结果时被占用，从而影响其他任务的执行。而DMA模式下，转换完成后，数据会自动从ADC寄存器传输到指定的内存位置，减轻了CPU负担，提高了系统效率。在实际应用中，选择非DMA模式还是DMA模式，主要取决于项目需求。如果对实时性要求不高，且ADC转换频率较低，非DMA模式可能更合适。反之，如果需要高速连续转换且需要释放CPU资源，那么使用DMA模式会更优。 STM32的ADC采样是一个重要的功能，非DMA模式虽然相对简单，但在某些情况下仍然具有实用性。理解并掌握非DMA模式的使用，可以帮助开发者灵活应对不同应用场景，优化系统性能。

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STM32的ADC采样(非DMA方式)[1].txt 2KB

例如，每隔30ms读取4个AD口的数值，官方的例程只给出ADC+DMA的方式，这里采用非DMA方式。先配置IO口： GPIO_InitTypeDef gpioInitStruct; gpioInitStruct.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; gpioInitStruct.GPIO_Pin = GPIO_Pin_3; gpioInitStruct.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN; GPIO_Init(GPIOC, &gpioInitStruct); gpioInitStruct.GPIO_Pin = GPIO_Pin_4 | GPIO_Pin_5 | GPIO_Pin_6; gpioInitStruct.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN; GPIO_Init(GPIOA, &gpioInitStruct); 配置ADC：将ADC配置成非扫描方式（就是每次处理时不会扫描本组内的所有端口），因为采用规则组时只有一个寄存器保存adc结果；单次模式。 ADC_InitTypeDef adcInitStruct; adcInitStruct.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent; adcInitStruct.ADC_ScanConvMode = DISABLE; adcInitStruct.ADC_ContinuousConvMode = DISABLE; adcInitStruct.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None; adcInitStruct.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right; adcInitStruct.ADC_NbrOfChannel = 1; ADC自校验： timeOut = 10000; ADC_ResetCalibration(ADC1); while((ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC1)) && (timeOut--)); timeOut = 10000; ADC_StartCalibration(ADC1); while((ADC_GetCalibrationStatus(ADC1)) && (timeOut--)); 每次扫描时调用函数： void sysGetAdcResult(void) { u8 i; for(i=0; i<4; i++) { _adcResult[i] = 0x0FFF; switch (i) { case 0: ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_13, 1, ADC_SampleTime_239Cycles5); break; case 1: ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_4, 1, ADC_SampleTime_239Cycles5); break; case 2: ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_5, 1, ADC_SampleTime_239Cycles5); break; case 3: ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_6, 1, ADC_SampleTime_239Cycles5); break; } // 必须先调用ADC_Cmd() ADC_Cmd(ADC1, ENABLE); ADC_TempSensorVrefintCmd(ENABLE); ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE); // 需要等待一段时间 sysDelay(200); _adcResult[i] = ADC_GetConversionValue(ADC1); ADC_ClearFlag(ADC1, ADC_FLAG_EOC); ADC_TempSensorVrefintCmd(DISABLE); ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, DISABLE); ADC_Cmd(ADC1, DISABLE); } }