The code has been tested on Windows system, using Matlab 2012 and OpenCV 2.40+.
To compile the code:
1. Put the extracted files in a **<root_dir>**.
2. Install OpenCV 2.40+.
3. Go to **<root_dir>/BMS_CODE/** and use cmake to generate a sln file or a
make file. You may need to specify the relevant OpenCV paths.
4. Compile the code, and copy the executable to **<root_dir>**.
5. Launch Matlab and run **demo.m** in **<root_dir>**.
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
BMS.zip_BMS显著图_BMS算法_bms_site:www.pudn.com_显著性
共90个文件
tlog:26个
obj:6个
png:5个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 22 浏览量
2022-09-24
19:57:56
上传
评论
收藏 26.81MB ZIP 举报
温馨提示
显著性分析BMS算法, 这是一个简单有效的例子 在windows上个正常编译通过,在linux下未试验
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
BMS.zip (90个子文件)
BMS
opencv_core246.dll 2.45MB
output_sod
Image_95.png 51KB
Thumbs.db 10KB
test.png 4KB
opencv_imgproc246.dll 2.14MB
opencv_highgui246.dll 2.33MB
BMS.m 5KB
demo.m 2KB
src
Image_95.bmp 900KB
Thumbs.db 19KB
test.png 15KB
output_efp
Image_95.png 56KB
Thumbs.db 6KB
test.png 5KB
BMS_supplementary.pdf 8.2MB
BMS.exe 40KB
BMS_iccv13_preprint.pdf 5.17MB
BMS_CODE
BMS.cpp 4KB
OS_specific.h 2KB
main.cpp 4KB
fileGettor.h 2KB
CMakeLists.txt 2KB
BMS.h 2KB
build
ALL_BUILD.vcxproj 19KB
ALL_BUILD.vcxproj.filters 610B
Release
BMS.exe 40KB
BMS.vcxproj 31KB
CMakeCache.txt 12KB
BMS.sln 3KB
ZERO_CHECK.vcxproj.filters 712B
BMS.dir
Release
BMS.h.obj 63KB
BMS.log 2KB
CL.write.1.tlog 1KB
CL.read.1.tlog 80KB
custombuild.read.1.tlog 2KB
BMS.cpp.obj 143KB
BMS.lastbuildstate 83B
cl.command.1.tlog 5KB
link-cvtres.read.1.tlog 2B
main.obj 216KB
link.write.1.tlog 924B
link-rc.write.1.tlog 2B
link-cvtres.write.1.tlog 2B
link.command.1.tlog 4KB
link-rc.read.1.tlog 2B
link.read.1.tlog 6KB
fileGettor.obj 63KB
custombuild.write.1.tlog 278B
custombuild.command.1.tlog 944B
OS_specific.obj 469B
BMS.vcxproj.filters 1KB
cmake_install.cmake 1KB
x64
Release
ALL_BUILD
ZERO_CHECK
custombuild.read.1.tlog 3KB
ZERO_CHECK.lastbuildstate 83B
ZERO_CHECK.log 544B
custombuild.write.1.tlog 388B
custombuild.command.1.tlog 2KB
BMS.v11.suo 16KB
BMS.sdf 40.5MB
ZERO_CHECK.vcxproj 18KB
CMakeFiles
cmake.check_cache 86B
generate.stamp.list 77B
2.8.11.2
CMakeSystem.cmake 367B
CompilerIdCXX
CompilerIdCXX.vcxproj 2KB
CompilerIdCXX.exe 11KB
CMakeCXXCompilerId.cpp 12KB
Debug
CL.write.1.tlog 448B
CL.read.1.tlog 550B
CompilerIdCXX.lastbuildstate 115B
CMakeCXXCompilerId.obj 2KB
cl.command.1.tlog 712B
link-cvtres.read.1.tlog 2B
link.write.1.tlog 438B
CompilerIdCXX.log 2KB
link-rc.write.1.tlog 2B
link-cvtres.write.1.tlog 2B
link.command.1.tlog 1KB
link-rc.read.1.tlog 2B
link.read.1.tlog 3KB
CMakeCXXCompiler.cmake 2KB
CMakeRCCompiler.cmake 209B
CMakeDetermineCompilerABI_CXX.bin 36KB
TargetDirectories.txt 223B
CMakeOutput.log 4KB
generate.stamp.depend 1KB
generate.stamp 51B
b4f995a0accbd39099a92afb2e50c7b6
ALL_BUILD.rule 24B
generate.stamp.rule 24B
ZERO_CHECK.rule 24B
CMakeTmp
readme.txt 445B
共 90 条
- 1
资源评论
局外狗
- 粉丝: 64
- 资源: 1万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- BLOCK_TYPE_HEARTBEAT_D70A3465D4EE4E9_046141_dump_1st.dmp
- 项目方法测试调用接口工具
- studyupdate
- 基于西瓜数据集的决策树实现.zip
- 60套HTML网站源码-响应式-涵盖(简历&作品展示&商业&科技&培训&商城&课设等)-适配移动设备-解压即用.zip
- 贪心算法要点和难点实例代码解析
- 65套HTML网站源码-响应式-涵盖(简历&作品展示&商业&科技&培训&商城&课设等)-适配移动设备-解压即用.zip
- 多因素决策树的Python实现.zip
- 使用Python在莺尾花数据集上实现了决策树算法,文件里有数据集.zip
- python实现决策树.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功