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Levenberg-Marquardt Method.zip_LM算法非线性_atuep_lm算法_whole3bk_非线性最优
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lm算法
非线性最优化
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最优化 LM算法, 实现二次函数为目标函数的非线性优化
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Levenberg-Marquardt算法
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这是一个实现Levenberg-Marquardt算法的matlab代码,总共4个文件f.m产生目标评价函数,l_m_trust.m是进行L_M算法迭代处理,trtestlm.m是采用置信域方法决定更新参数和置信系数,而测试函数入口时test_lm.m,每个函数里面有详细的中文注释,希望能给你的工作带来帮助!
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Levenberg-Marquardt算法code采用trustregion方法更新决策函数
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LM算法,全称为Levenberg-Marquard算法,它可用于解决非线性最小二乘问题,多用于曲线拟合等场合。 LM算法的实现并不算难,它的关键是用模型函数 f 对待估参数向量 p 在其邻域内做线性近似,忽略掉二阶以上的导数项...
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本工程主要是针对在VS平台对非线性最小二乘法LM算法的代码展示,可让读者更加深入的理解LM算法,简单易懂
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the area is neural network. it describe LM algorithm
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C语言编写LM迭代算法+文档说明,是非线性优化处理很好的方法
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