标题 "ausm.rar_AUSM_AUSM.FOR_CFD_cfd fortran_cfd solver" 指涉的是一个关于计算流体动力学(CFD)的求解器,使用了名为AUSM(Advection Upwind Splitting Method)的算法,并且是用Fortran编程语言实现的。AUSM是一种流行的数值方法,常用于解决流体力学中的偏微分方程,特别是用于模拟连续介质中的流动问题。
AUSM方法是由林家翘教授在20世纪80年代提出的一种高分辨率的流体流动数值方法,旨在处理复杂的流场,如激波、剪切层和漩涡等。AUSM的核心思想是将流体运动方程的非线性项进行上风分裂,从而得到稳定且精度较高的数值解。该方法在保持数值稳定性的同时,能有效地抑制振荡现象,尤其适用于处理带有强非线性特征的流动问题。
描述中的"AUSM FOR THE CFD SOLVER"进一步强调了这个软件包是为了解决CFD问题而设计的。CFD(Computational Fluid Dynamics)是利用数值方法来模拟流体流动的科学,它在航空航天、汽车工业、环境工程、生物医学等多个领域有着广泛的应用。Fortran,全称Formula Translating System,是一种面向科学计算的古老但依然强大的编程语言,因其高效和对数值计算的良好支持,在科学计算领域被广泛应用。
在压缩包内,我们看到一个名为"ausm.f"的文件,这很可能是Fortran源代码文件,包含了AUSM算法的具体实现。对于CFD求解器来说,这样的源代码通常会包含以下部分:
1. **物理模型**:定义流动问题的数学模型,如纳维-斯托克斯方程或欧拉方程。
2. **离散化**:将连续的偏微分方程离散成代数方程组,常用的方法有有限差分法、有限体积法和有限元法。
3. **数值方法**:具体到AUSM,包括上风分裂和重构步骤,以确保数值稳定性和精度。
4. **边界条件**:设定流场的入口、出口、壁面和其他边界上的条件。
5. **时间推进**:如欧拉方法、隐式或显式时间积分等,用于更新流场变量。
6. **迭代和求解器**:如雅可比迭代、高斯-塞德尔迭代或线性系统求解器,如SOR(Successive Over-Relaxation)或GMRES(Generalized Minimal Residual)。
7. **后处理**:输出数据,如速度、压力、温度等流场参数,用于可视化和分析。
通过深入研究这个"ausm.f"源代码,我们可以了解到AUSM算法的具体实现细节,以及如何将其应用到实际的CFD问题中。同时,对于学习和改进CFD求解器,理解并分析这个代码是非常有价值的。