为了提高光照变化条件下的人脸识别率，针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一
种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰
度的剧烈变化，在平滑图像的同时没有边缘增强效应。且不会损失人脸特征边缘。在平滑估计的迭代过程中，选取上一
次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件。在Yale B人脸
库上的实验结果表明，本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘.
