没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
安全技术
网络攻防
adaboost.zip_adaboost 决策树_决策树_分类器 matlab_集成学习 分类_集成学习matlab
adaboost.zip_adaboost 决策树_决策树_分类器 matlab_集成学习 分类_集成学习matlab
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
5星
· 超过95%的资源
4 下载量
200 浏览量
2022-07-15
01:38:12
上传
评论
3
收藏
2.23MB
ZIP
举报
温馨提示
开学季专享:¥11.90
31.90
基于matlab平台的集成学习算法,基分类器为决策树的adaboost
资源推荐
资源评论
AdaBoost_分类_adaboost_adaboost分类_
浏览:140
5星 · 资源好评率100%
(1)Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器(弱分类器一般选用单层决策树)进行合理的结合,使其成为一个强分类器。(2)Adaboost采用迭代的思想,每次迭代只训练一个弱分类器,训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说,在第N次迭代中,一共就有N个弱分类器,其中N-1个是以前训练好的,其各种参数都不再改变,本次训练第N个分类器。其中弱分类器的关系是第N个弱分类器更可能分对前N-1个
adaboost 决策树
浏览:157
分类算法的实现“Adaboost”与各种弱学习者。弱分类器有决策树,树桩
决策树与Adaboost
浏览:111
Boosting, 也称为增强学习或提升法,是一种重要的集成学习技术, 能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器,这在直接构造强学习器非常困难的情况下,为学习算法的设计提供了一种有效的新思路和新方法。其中最为成功应用的是,Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出的AdaBoost算法。 AdaBoost是英文"Adaptive B
基于弱分类器为决策树桩AdaBoost算法学习一个强分类器python源码+超详细注释.zip
浏览:56
【资源说明】 基于弱分类器为决策树桩AdaBoost算法学习一个强分类器python源码+超详细注释.zip 基于弱分类器为决策树桩AdaBoost算法学习一个强分类器python源码+超详细注释.zip 基于弱分类器为决策树桩AdaBoost算法学习一个强分类器python源码+超详细注释.zip 基于弱分类器为决策树桩AdaBoost算法学习一个强分类器python源码+超详细注释.zip 基
adaboost 演示demo(基于Matlab,学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等)
浏览:14
adaboost 演示demo(基于Matlab,学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等),动态GUI显示学习过程、vote过程等
行业分类-设备装置-并行处理机器学习决策树训练.zip
浏览:108
行业分类-设备装置-并行处理机器学习决策树训练.zip
决策树Adaboost,决策树adaboost的python代码,matlab源码.zip
浏览:129
决策树Adaboost,决策树adaboost的python代码,matlab源码
【adaboost分类】基于adaboost实现一维数据分类附matlab代码.zip
浏览:92
1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作
集成分类器单细胞测序 python3机器学习 单一决策树、随机森林分类器、梯度提升决策树
浏览:116
原理: 决策树生成算法: 是递归地生成决策树,它往往分类精细,对训练数据集分类准确,但是对未知数据集却没有那么准确,有比较严重的过拟合问题。因此,为了简化模型的复杂度,使模型的泛化能力更强,需要对已生成的决策树进行剪枝。 集成分类算法: 集成(Ensemble)分类模型综合考量多个分类器的预测结果,从而做出决策。 随机森林分类器用相同的训练数据同时搭建多个独立的分裂模型,然后通过投票的方式,以少数
多分类-AdaBoost, 由 MATLAB 和 python 实现
浏览:3
在UC-Irvine机器学习数据库上进行了测试,比较了SAMME.DT(基于弱分类器决策树的SAMME)和SAMME.NB(基于朴素贝叶斯的SAMME)、决策树、朴素贝叶斯和AdaBoost的性能。 M1。 SAMME.DT 优于其他产品。
AdaBoost在matlab下的简单实现
浏览:59
4星 · 用户满意度95%
对AdaBoost算法进行学习后,在matlab平台下,实现AdaBoost算法。在实验中,训练样本的产生方式是:X=rand(length,2);length是样本数。即,随机产生length个点(x,y)且x、y均位于区间[0,1]。点的类别为两类:正类、...
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.zip
浏览:19
第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非...
集成学习-Adaboost
浏览:84
集成学习中的boosting算法,原理及讲解。Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器(弱分类器一般选用单层决策树)进行合理的结合,使其成为一个强分类器
adaboost集成算法,可用来做房价的预测,matlab源码.zip
浏览:21
adaboost集成算法,可用来做房价的预测,matlab源码
集成算法adaboost_matlab集成算法adaboost_Adaboost分类_
浏览:48
5星 · 资源好评率100%
adaboost二分类算法,分类效果非常好,程序亲测没问题
adaBoost_M2.zip_ADABOOST 人脸识别_AdaboostM2_adaboost 决策树_人脸识别_决策树集成
浏览:21
5星 · 资源好评率100%
adaboost人脸识别功能,集成了决策树等方法
adaboost训练的汽车分类器文件
浏览:146
4星 · 用户满意度95%
选了2000多个汽车正样本和7000多个汽车负样本,提取harr特征,用adaboost训练了一个星期得到的汽车分类器文件,检测率高达百分之九十五以上,信不信,试试就知道了!
基于python实现的机器学习预测系统汇总+GUI界面(贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归多项式回归、决策树等).zip
浏览:13
(1)分类算法: k-近邻算法、贝叶斯分类器、支持向量机、决策树分类、神经网络、AdaBoost、GBDT、随机森林、逻辑回归、softmax回归等 (2)预测:贝叶斯网络、马尔科夫模型、条件随机场、线性回归、XGBoost、岭...
高斯混合模型GMM和AdaBoost
浏览:42
基学习器是通过决策树、神经网络及其他各种基学习算法从训练数据集习得的。 集成学习器最大的优点是它可以将稍优于随机猜测的弱学习器提升为预测精度很高的强学习器,通常假设基学习器是弱学习器。 一、引进...
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码.zip
浏览:184
5星 · 资源好评率100%
第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非...
决策树分类器的实现及在遥感影像 分类中的应用
浏览:57
决策树分类器的实现及在遥感影像分类中的应用 - II - (3) 利用Landsat7 ETM+影像和WorldView-2影像分别进行了基于像元和面向对象分类实验。试验中,分别将本文所构建的AdaTree.WL算法同BoostTree、C5.0决策树算法,...
决策树遥感影像分类系统GLC_Info(2014年10月最新版)
浏览:124
4星 · 用户满意度95%
决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法,它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类,突破了以往分类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定。我们以AdaBoost...
集成学习(AdaBoost、Bagging)
浏览:156
5星 · 资源好评率100%
包含基于决策树桩进行集成的AdaBoost、Bagging算法,并实现对学习结果的可视化。“*”表示支撑超平面边界的点,“+”、“-”分别表示正反例数据点,青色线条为集学习器(决策树桩)分类边界。
冰河的渗透实战笔记-冰河.pdf
浏览:167
5星 · 资源好评率100%
冰河整理的全网首个开源的以实战案例为背景的渗透实战笔记,全书共442页,共计37万字(不计空格)。整本书的内容涵盖:Kali基础、渗透工具、木马制作、钓鱼链接生成、爆破密码、内存溢出攻击、web渗透、数据提权、社会工程学。
大灰狼远控2021最新版,解压密码222
浏览:38
3星 · 编辑精心推荐
大灰狼远控2021最新版,解压密码222
J-LINK V10 V11固件.rar
浏览:143
3星 · 编辑精心推荐
用于重新更新jlink v10和v11的固件文件,亲测可用
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
开学季专享:¥11.90
31.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
qq_58076760
2024-02-04
资源很不错,内容和描述一致,值得借鉴,赶紧学起来!
盘胧
2023-04-09
感谢资源主分享的资源解决了我当下的问题,非常有用的资源。
m0_75094052
2024-02-05
资源太好了,解决了我当下遇到的难题,抱紧大佬的大腿~
m0_72685301
2022-09-23
资源值得借鉴的内容很多,那就浅学一下吧,值得下载!
御道御小黑
粉丝: 56
资源:
1万+
私信
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
VIP享
7
折,此内容立减3.57元
开通VIP
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
libADLMIDI1-1.5.1-1.7.x86-64.rpm
2024-005铭牌.dwg
基于蚁群算法的路径规划算法代码
基于遗传算法的路径规划算法代码
顶尖条码秤最新调试工具
informed-rrt-star.py,路径规划代码
probabilistic-road-map.py,路径规划代码
rrt.py,路径规划代码
rrt-star.py,路径规划代码
main.build_log.htm
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功