华南农业大学2018人工智能复习题
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2018-07-09
16:19:33
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一、是非判断题
1、消解时主要通过推导空子句来实现反证的。 （√）
2、 L、¬L 为互解文字，L∧¬L→□。 （√）
3、(P(x) ∧Q(y))∨(P(x) ∧R(y))为合取范式。（×）
4、若P(x)为时真时假，则P(x)仍为永真式。（×）
5、"
)))(( xRxpx （
中的P(x)不在"x 的辖域中。（×）
6、极小极大分析法中采用逆向推算来计算节点得分的。（√）
7、希望解树一定代价最小。（√）
8、本原问题即直接可解的简单问题。（√）
9、与或树搜索可分为盲目搜索和启发式搜索。（√）
10、对α -β 剪枝技术中，对与节点来说，α 是倒推值的下确界，β 是倒推
值的上确界。（×）
11、语义网络是一种有向图，它有5 个级别，7 种类型。（√）
12、方位关系不在语义网络表示的范围内。（×）
13、对象与类是实例关系。（√）
14、基于语义网络的推理主要有网络匹配、网络继承和网络演绎三种
方式。（√）
15、对“与”、“或”、“蕴含”关系，在语义网络表示时主要加上
“与”、“或”、“蕴含”结点。（√）
16、框架之间也有从属关系、实例关系等。（√）
17、专家系统是由数名专家组成的咨询系统。（×）
18、用普通的程序设计语言开发专家系统的开发周期最长，效率最
低，但限制最小。（×）
19、网络环境下的专家系统结构可以分为客户机/服务器或浏览器/
服务器结构。（√）
20、黑板模型中的黑板就是一个全局数据库。（√）
21、智能机器人的智能已经达到人类智能的水平。（×）
22、人可以作为Agent。（√）
23、智能计算与人工智能有很大关系（√）
24、神经网络是人工智能的联接主义倡导的模式（√）
25、进化计算中的遗传算法
),,,,,,,(
0
TMPECSGA
。（√）
26、遗传和变异是生物进化的两种基本现象。所以遗传算法只有两个算子：变异算子和遗传
算子。（×）
27、BP神经网络算法至少需要2层神经元。一层是输入层，一层是输出层。（√）
28、决策树学习不是一种以示例为基础的归纳学习方法（×）
29、ID3算法的目的是构造一棵树。树的根节点为分类开始。叶节点是实例。中间节点是属性，
边是属性的值。（√）
30、单层感知器学习是一种基于规则的学习（×）
31、AI、BI、CI是完全独立的不同的三种智能（×）
32、MP模型是1943年心理学家W.McCulloch和数理学家W.Pitts提出的模型（√）
33、神经网络模型中，激发函数若采用S型（Simoid）。主要针对神经元的饱和特性。（√）
34、前馈网络和反馈网络最大的区别是：非循环链接模式。即输入和输出在一个神经元。（√）
35、遗传算法中采用一定的编码表达种群中个体的染色体（√）
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资源评论
房尚小2019-06-10你好，是华南农业大学王美华老师的人工智能吗？
