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图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)

作者:杨高科

出版社:清华大学出版社

ISBN:9787302496410

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视觉机器学习20讲 高清pdf扫描版附源代码 评分:

《视觉机器学习20讲》是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著,详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、RandomForest、贝叶斯学习、EM算法、Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论;深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真;系统地总结了其优点和不足。

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上传时间:2018-12 大小:124.14MB
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