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软件工程专业本科生毕业设计论文题目集 1(50)
课题 1:
课题名称:智能家居系统的设计与实现
主要研究内容:
本课题旨在设计和实现一个智能家居系统,通过结合软件工程和物联网技术,实现对家
居设备的远程控制、自动化管理和智能化操作。研究内容包括但不限于以下方面:
- 分析智能家居系统的需求和功能,包括安全监测、能源管理、环境控制等方面。
- 设计和实现一个用户友好的界面,使用户能够方便地控制和管理家居设备。
- 开发与各类家居设备相连的通信协议和接口,实现设备间的互联互通。
- 利用传感器和智能算法,实现对家居环境的自动监测和智能调节。
- 实现远程访问和控制功能,使用户可以通过手机或网络远程管理家居设备。
目标和要求:
本课题旨在培养学生的软件工程能力和创新思维,要求学生具备以下能力:
- 深入了解智能家居系统的相关概念、技术和应用。
- 运用软件工程的知识和方法,进行系统分析、设计和实现。
- 熟悉物联网技术和相关通信协议,实现设备间的连接和数据传输。
- 运用传感器和智能算法,实现对家居环境的自动化控制。
- 实现系统的可靠性、安全性和用户友好性。

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特色:本课题的特色在于将软件工程与物联网技术相结合,实现智能家居系统的设计和
开发。学生将有机会学习和应用前沿的技术,如物联网通信、传感器技术、智能算法等,
并将其应用于实际场景中。同时,本课题注重培养学生的创新能力和团队合作精神,鼓
励学生在系统设计和功能实现方面提出新的想法和解决方案。完成该课题后,学生将具
备开发智能家居系统的能力,并为未来智能家居领域的发展做出贡献。
课题 2:
课题名称:软件需求工程方法在电子商务平台开发中的应用
主要研究内容:
本课题旨在探索和应用软件需求工程方法,在电子商务平台开发过程中提高需求分析和
管理的效果。研究内容包括但不限于以下方面:
- 研究电子商务平台的基本特点和功能需求,包括用户注册、商品展示、购物流程、支
付系统等。
- 学习和应用不同的需求获取技术,如访谈、问卷调查、场景分析等,以收集用户需求
和系统需求。
- 使用合适的建模技术,如用例图、活动图、状态图等,对需求进行规范化和可视化表
示。
- 探索和应用不同的需求分析和验证方法,如面向对象分析、原型验证、形式化验证等,
以确保需求的准确性和一致性。
- 研究和实践敏捷开发方法在需求工程中的应用,如用户故事、迭代开发等,以提高需
求管理的灵活性和适应性。

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目标和要求:
本课题的目标是培养学生的需求工程能力和项目管理能力,要求学生具备以下能力:
- 理解电子商务平台开发的需求特点和挑战,能够分析和抽象用户需求。
- 掌握常用的需求获取和建模技术,能够运用合适的方法获取和表示需求。
- 熟悉需求分析和验证方法,能够使用合适的技术对需求进行分析和验证。
- 理解敏捷开发方法的原理和实践,能够在需求工程中应用敏捷方法。
- 具备良好的团队合作和沟通能力,能够与项目团队有效合作,管理需求变更和冲突。
特色:本课题的特色在于将软件需求工程方法应用于电子商务平台开发,强调需求分析
和管理在项目成功的重要性。学生将学习并应用不同的需求获取、建模和验证技术,掌
握敏捷开发方法在需求工程中的实践。通过完成该课题,学生将具备独立进行需求工程
的能力,能够在电子商务领域的项目中有效分析、管理和满足用户需求。
课题 3:
课题名称:
基于机器学习的软件缺陷预测与修复
主要研究内容:本课题旨在探索并应用机器学习技术,以改进软件开发过程中的缺陷预
测和修复效果。研究内容包括但不限于以下方面:
- 研究软件缺陷的特征和影响因素,包括代码复杂度、代码质量、开发人员经验等。
- 收集和整理历史软件项目的缺陷数据,包括缺陷报告、代码版本等,作为机器学习模
型的训练数据。
- 探索和应用不同的机器学习算法,如决策树、支持向量机、深度学习等,建立缺陷预

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测模型。
- 利用预测模型对新的软件项目进行缺陷预测,帮助开发团队及早发现和修复潜在的缺
陷。
- 研究和实践自动化缺陷修复技术,如基于机器学习的代码推荐、自动生成补丁等,提
高软件修复的效率和质量。
目标和要求:
本课题的目标是培养学生的机器学习能力和软件工程实践能力,要求学生具备以下能力:
- 理解软件缺陷的原因和影响因素,能够分析和抽取相关特征。
- 掌握机器学习的基本原理和常用算法,能够选择合适的算法进行缺陷预测和修复。
- 具备数据处理和特征工程的能力,能够清洗和转换缺陷数据,提取有效的特征。
- 能够使用机器学习工具和编程语言,如 Python、R 等,进行数据分析和建模。
- 具备良好的团队合作和沟通能力,能够与开发团队合作进行实际项目的缺陷预测与修
复。
特色:
本课题的特色在于将机器学习技术应用于软件工程领域,强调缺陷预测和修复在软件开
发过程中的重要性。学生将学习并应用机器学习算法,掌握数据分析和特征工程的方法,
以构建有效的缺陷预测模型。同时,学生还将探索自动化缺陷修复技术,提高软件维护
和质量管理的效率和效果。通过完成该课题,学生将具备在软件开发过程中应用机器学
习进行缺陷预测和修复的能力,为改进软件质量和可靠性做出贡献。

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课题 4:
课题名称:区块链技术在供应链管理中的应用与优化
主要研究内容:
本课题旨在研究和应用区块链技术,以改进供应链管理的效率、透明度和安全性。研究
内容包括但不限于以下方面:
- 分析供应链管理中的关键问题和挑战,如信息不对称、数据共享困难、信任问题等。
- 学习和理解区块链技术的基本原理和特点,包括分布式账本、智能合约、加密算法等。
- 设计和实现基于区块链的供应链管理系统,实现数据共享、交易追踪、合约执行等功
能。
- 研究和优化供应链中的关键流程,如订单管理、库存管理、物流追踪等,利用区块链
技术提高效率和可靠性。
- 探索区块链与其他技术的结合,如物联网、人工智能等,提升供应链管理的智能化和
自动化水平。
目标和要求:
本课题的目标是培养学生的区块链技术应用能力和供应链管理能力,要求学生具备以下
能力:
- 理解供应链管理的基本原理和流程,能够分析和优化供应链中的问题。
- 掌握区块链技术的基本概念和原理,能够设计和实现基于区块链的供应链管理系统。
- 具备智能合约开发和智能合约安全性的理解和实践能力。
- 能够应用其他相关技术,如物联网、人工智能等,与区块链技术结合解决供应链管理
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