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数学建模的原理及应用可以从以下几个方面进行阐述: 一、数学建模的原理 数学建模是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型进行求解,并根据结果去解决实际问题的一种科学方法。其基本原理包括以下几个步骤: 1.问题理解:首先,需要深入调查研究,了解实际问题的背景、条件和目标,明确问题的实际意义和数学描述的可能性。 2.假设简化:由于实际问题的复杂性,通常需要对问题进行必要的简化和假设,以便用数学语言进行描述。这些假设应该基于问题的主要特征和内在规律,同时保持问题的核心不变。 3.模型建立:在假设和简化的基础上,利用数学符号、数学式子、程序、图形等工具,对实际问题的本质属性进行抽象和刻画,建立数学模型。这个模型应该能够反映问题的主要矛盾和关键要素。 4.模型求解:利用数学方法和计算机技术对建立的数学模型进行求解。这个过程可能需要使用各种数学工具和技术,如线性规划、非线性规划、优化算法、统计方法等。 5.结果验证:将求解结果与实际问题进行比较和验证,检查模型的准确性和适用性。如果模型与实际问题的偏差较大,需要重新审视假设和模型建立的过程,并进行必要的调整。 6.模型应用:根据求解结果,为实际问题的
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数学建模的原理及应用可以从以下几个方面进行阐述:
一、数学建模的原理
数学建模是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型进行求解,
并根据结果去解决实际问题的一种科学方法。其基本原理包括以下几
个步骤:
1. 问题理解:首先,需要深入调查研究,了解实际问题的背景、
条件和目标,明确问题的实际意义和数学描述的可能性。
2. 假设简化:由于实际问题的复杂性,通常需要对问题进行必要
的简化和假设,以便用数学语言进行描述。这些假设应该基于问题的
主要特征和内在规律,同时保持问题的核心不变。
3. 模型建立:在假设和简化的基础上,利用数学符号、数学式子、
程序、图形等工具,对实际问题的本质属性进行抽象和刻画,建立数
学模型。这个模型应该能够反映问题的主要矛盾和关键要素。
4. 模型求解:利用数学方法和计算机技术对建立的数学模型进行
求解。这个过程可能需要使用各种数学工具和技术,如线性规划、非
线性规划、优化算法、统计方法等。
5. 结果验证:将求解结果与实际问题进行比较和验证,检查模型
的准确性和适用性。如果模型与实际问题的偏差较大,需要重新审视
假设和模型建立的过程,并进行必要的调整。
6. 模型应用:根据求解结果,为实际问题的决策提供科学依据。
这个过程可能涉及到预测、优化、控制等多个方面。
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