深度学习实战
作者:Douwe Osinga
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111624837
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深度学习方法超清PDF 评分:
深度学习方法超清PDF,全集。深度学习是目前人工智能、机器学习领域异常火热的研究方向,受到了学术界和工业界的高度关注,被《麻省理工学院技术评论》(MIT Technology Review)评为2013年十大突破性技术之首。深度学习已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等诸多领域取得了突破性进展,对学术界和工业界产生了深远的影响。本书原著的作者——微软研究院的邓力博士和俞栋博士是最早将深度学习技术付诸于语音识别工业级实践的专家,他们和深度学习专家多伦多大学Geoffrey Hinton教授合作,最早将深度神经网络应用于大词汇量连续语音识别领域中,使相对识别错误率降低了20%以上。
上传时间:2018-10 大小:38.12MB
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2023-09-11大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型 或大型语言模型 ,是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长,特别是 2022 年 11 月 ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) 发布后,更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互,从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。
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人工智能大模型介绍.pptx
2023-08-04**内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域,旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法,这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源,助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群,对人工智能大模型感兴趣的任何人。对于想要了解和应用人工智能大模型的人来说,这些资源将起到极大的帮助作用。 **使用场景及目标:** 人工智能大模型的应用场景非常广泛。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等场景中具有重要的应用价值。通过使用这些模型,您可以实现智能问答系统、图像识别应用、人脸识别技术、智能推荐等多种目标。 **其他说明:** - GitHub代码库:推荐查阅优秀的开源代码库,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT和Facebook的DALL·E等,在这些仓库中,您可以找到相关的论文、实现代码和预训练模型。 - 研究论文:大量的人工智能大模型的研究论文可供参考。
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2024-04-22Llama-3是由Meta(Facebook)AI发布的最新一代大型语言模型。它具有两种参数规模:80亿(8B)和700亿(70B),并且还有一个超过4000亿参数的版本正在训练中。Llama-3在多个行业标准测试中展现了卓越的性能,特别是在对话类应用中,其表现超过了许多现有的开源聊天模型。 在技术方面,Llama-3采用了优化的自回归Transformer架构,这种架构专为处理复杂的文本生成任务设计,能够有效提升生成文本的连贯性和相关性。它还结合了监督式微调(SFT)和带人类反馈的强化学习(RLHF),这种混合方法不仅增强了模型的帮助性,也提高了安全性,使得模型在实际应用中更加可靠和符合用户预期。 Llama-3使用了超过15万亿令牌的公开在线数据进行预训练,这些数据是前代Llama-2的七倍。此外,Llama-3支持8K长文本,具有128K token的词汇量,这有助于实现更好的性能。其主要亮点还包括增强的推理和代码能力,以及训练效率比Llama-2高3倍。 Meta表示,Llama-3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型,能够进行复杂的推理,更遵循指令,并能够可视化想法
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2023-05-31关于ChatGPT的使用,有句话:会问问题=解决问题!这份手册就是为了帮助大家学习如何提问,以便来高效的使用ChatGPT(https://chatgpt.zntjxt.com);包含如下几大章节: 1、手册简介; 2、什么是ChatGPT以及它是如何工作的; 3、ChatGPT可以用于做什么; 4、聊天GPT中提词的重要作用; 5、制作清晰简明提词的好处; 6、有效和无效的聊天GPT提词示例; 7、清晰交流的原则; 8、如何编写清晰简洁的提词; 9、避免使用行话和模糊不清的技巧; 10、制作有效的ChatGPT提词的步骤; 11、引导对话朝有意义的方向发展的最佳实践; 12、制作ChatGPT提词时需要注意避免的常见错误; 13、如何避开开放式问题和过多的信息; 14、保持清晰和焦点的技巧; 15、使用ChatGPT时可能出现的常见问题; 16、真实世界的成功ChatGPT提词示例; 17、总结; 18、对编写明确定义的ChatGPT提词重要性的最后思考; 19、掌握ChatGPT提词艺术的下一步; 20、ChatGPT访问链接:https://chatgpt.zntjxt.com
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2023-02-09这本书有什么不同: 1、从书名,到大纲,到内容,基本都来自ChatGPT的自述,本人只是负责编辑。 2、整个成书过程只用了2小时不到。 3、同时生成中英文版本。