python读取csv文件.txt

知识点： 1. Python编程语言在文件操作方面提供了丰富的内置库，使得处理不同类型的数据文件变得简便高效。其中csv模块就是专门用于读取和写入CSV文件（即逗号分隔值文件）的模块。 2. 读取CSV文件的基本步骤通常包括导入csv模块，然后使用open函数配合with语句来打开CSV文件。使用with语句的好处是文件会在代码块执行完毕后自动关闭，这样可以有效避免文件未关闭导致的资源泄露问题。 3. csv.reader是一个可迭代对象，可以逐行遍历CSV文件。在csv.reader对象中，每行数据都会被拆分成一个列表，列表中的元素按顺序对应着CSV文件中的列。 4. 在使用csv.reader时，代码中newlines=''的作用是防止csv模块在不同操作系统中进行行终止符转换，这样可以确保文件读取的正确性和一致性。 5. 当CSV文件包含标题行时，如果希望将每行数据与标题行关联起来，让代码读取和处理数据更加直观，可以使用csv.DictReader。csv.DictReader会将每行数据读取为一个字典对象，字典的键为标题行中的列名，而值为对应的数据。 6. 使用csv.DictReader后，遍历文件的每一行并打印时，可以像操作字典一样直接访问对应的列数据，这样的处理方式不仅代码更加简洁，而且在数据处理上也更加方便。 7. 无论是使用csv.reader还是csv.DictReader，都需要将CSV文件名替换为实际需要操作的文件名，这样代码才能正确地读取指定的文件。 8. csv模块的使用示例代码简单，易于理解和上手，是处理CSV文件的首选方法。 9. 使用Python读取CSV文件时，还可以根据实际情况进行更复杂的操作，比如设置分隔符、处理异常情况、读取特定行或者列等，以满足更高级的编程需求。 10. Python通过csv模块为开发者提供了一种非常方便的方式来读取和处理CSV文件，这对于数据分析、数据导入导出等场景尤为重要。