下载 >  人工智能 >  深度学习 > RNN变体——GRU网络论文原文

RNN变体——GRU网络论文原文 评分:

GRU在LSTM网络的基础上减少一个门限,用更新门代替了遗忘门和输出门,其训练参数更少,效果更好。
2018-05-14 上传大小:668KB
想读
分享
收藏 (1) 举报
LSTM与GRU的一些比较--论文笔记
LSTM与GRU的一些比较 - 论文笔记
关于lstm和gru的一些简单资料,讲得比较容易理解
GRU神经网络
GRU与LSTM
论文笔记:LSTM, GRU, Highway and a Bit of Attention: An Empirical Overview for Language Modeling in Speec
GRU
GRU与LSTM总结
使用Keras进行深度学习:(六)GRU讲解及实践
深度学习(三十九)LSTM、GRU网络入门学习-未完待续
LSTM与GRU结构
论文笔记:GRU----RNN Encoder-Decoder
RNN变体——最小门限递归神经网络MGU论文原文

MGUR在GRU的基础上进一步简化,只用一个门限控制前序信息的流动,其结构更简单,效果也不错。

立即下载
双向RNN原始论文

双向RNN原始论文

立即下载
RNN 文本分类

RNN 文本分类 大作业 BASICRNN BASICLSTM GRU RNN 文本分类 大作业 BASICRNN BASICLSTM GRU

立即下载
GRU(Gated Recurrent)神经网络介绍及公式推导

GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络是LSTM 的一个变体,GRU 在保持了LSTM 的效果同时又使结构更加简单,是一种非常流行RNN 神经网络,它只有两个门了,分别为更新门t z 和重置门tr 。更新门控制前一时刻的状态信息被带入到当前状态中的程度,值越大前一时刻的状态信息带入越多。重置门控制忽略前一时刻的状态信息的程度,值越小说明忽略得越多。

立即下载
rnn,lstm与GRU详解

三种循环神经网络的介绍与比较,帮助大家对循环神经网络的理解

立即下载
CNN+GRU+CTC不定长中文识别模型训练和测试

Keras训练CNN+GRU+CTC不定长中文识别模型工程代码,含模型文件

立即下载
RNN及LSTM,联系与区别

循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)已经在众多自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及广泛应用,RNNs主要用来处理序列数据。

立即下载
MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络

MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络训练,用于Mnist数据集手写识别 对于博客见:http://blog.csdn.net/love_ljq/article/details/78976452

立即下载
--> -->
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

RNN变体——GRU网络论文原文

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
1 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

若举报审核通过,可返还被扣除的积分

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: