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2017年对神经网络机器翻译的综述文章 评分:

综述文章一般5年出一篇,总结近几年在该领域的研究进展。本文献是2017年新出的关于用神经网络进行机器翻译的综述文章,全面总结了该领域的研究脉络和前沿内容
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2017年,知识图谱综述文章

2017年最新的一篇知识图谱综述文章,2017年最新的一篇知识图谱综述文章

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最近翻译了一篇2018年人脸识别综述

这是一篇人脸识别的综述,传统的基于手动设计提取特征和传统机器学习的方法已经被使用大量数据训练出的深度神经网络所取代。本文给出一个从传统(基于几何、整体、基于特征和混合方法)到深度学习热门的人脸识别方法的综合论述。

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2017年中国智能硬件产业综述

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2017年我国互联网网络安全态势综述

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Neural Network Methods for Natural Language Processing

2017年新书;英文原版;非常适合机器翻译专业的学习者使用,图书内容包含了神经机器翻译的实现原理。

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卷积神经网络图像分类和检测必看论文

集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNet v1-v4,VGG,Resnet,Network in Network论文,图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn,Mask-rcnn,SSPN-net,SSD,YOLO,YOLO_v2,YOLO_v3,

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2017年 中国机器人产业发展报告 机器人领域的最新现状综述

本报告为工信部2016-2018年财政专项《建立我国机器人团体标准体系与产业信息资源库》的阶段性研究成果。以研判2017年国内机器人产业发展水平及特征趋势为目标,采取定性判断与定量分析相结合的方式,深度解析我国各区域机器人产业发展水平,对国内外机器人技术与产业发展态势进行比较分析。为国内广大机器人企业提供发展方向、路径及模式的参考依据,并为国家制定出台相关产业政策提供决策支撑,推动营造良好稳定的产业生态环境,引导我国机器人规范有序的创新发展。

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【转】机器翻译中多义问题分析

机器翻译中多义性的分析 是一个概括性的综述文章 个人感觉很不错

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介绍深度学习(Deep Learning)的3篇经典英文综述和2篇中文综述

深度学习(Deep Learning)被《麻省理工学院技术评论》杂志列为2013年十大突破性技术之首。 自2006年以来,深度学习在学术界持续升温。 但目前系统性地介绍 深度学习 技术的资料相对较少。 本资源里包括介绍深度学习的3篇经典英文综述,由深度学习专家Yoshua Bengio所写。 以及2篇,我在万方和中国期刊网上能找到的,仅有的中文综述。供需要的人阅读和下载。

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神经网络综述.doc

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机器翻译:从统计到神经网络

机器翻译:从统计到神经网络 陈博 兴 加拿大国家研究委员会 ( NRC ) 提纲 • 机器翻译的概 机器翻译的概 机器翻译的概 念 • NRC 的机器翻 译 • 统计机器翻译 (SMT ) • 神经网络机器翻译 (NMT ) • SMT 和NMT的对比

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计算机科学与技术文献综述范文

在此分享计算机科学与技术专业文献综述写作范文。。。。

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2017全国数学建模竞赛获奖论文

2017年全国大学生数学建模比赛获奖论文集锦。内含论文和相关程序代码

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汉语语言模型

本课件详细介绍了汉语语言模型的相关理论,以及在自然语言处理中的实际应用

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深度神经网络综述

由Poonam Sharma和Akansha Singh所写:深度学习在各种机器学习和计算机视觉应用中取得了显着的成功。 学习允许多个处理层自己学习功能,与传统的机器学习方法相反,而传统的机器学习方法无法以自然形式处理数据。 深度卷积网络在处理图像和视频方面表现出色,而循环神经网络在顺序数据方面取得了巨大成功。 本文回顾了迄今为止在该领域所做的所有方面和研究以及未来的可能性。

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基于聚类算法的RBF神经网络设计综述

基于聚类算法的RBF神经网络设计综述,如果对RBF感兴趣的话,该文章还有有一定的参考价值的。

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2017年美密会文章

2017年美密会文章,完整的文章内容。适用于密码学学习。

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推荐系统实战

推荐系统实战,含标签,总共8章,利用实际案例手把手教授推荐系统相关技术

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