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DenNet卷积神经网络原论文 评分:

该文献是2017年DenNet卷积神经网络的原始论文。该卷积网络变种改进了著名的ResNet
2018-05-14 上传大小:1.09MB
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卷积神经网络图像分类和检测必看论文

集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNet v1-v4,VGG,Resnet,Network in Network论文,图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn,Mask-rcnn,SSPN-net,SSD,YOLO,YOLO_v2,YOLO_v3,

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卷积神经网络(CNN)的17篇有影响力的论文题目和创新点介绍

整理了从2012年到2017年15篇国际顶级会议的卷积神经网络(CNN)的架构论文,并注明了每篇论文的创新点。需要注意的是:只是整理了论文题目,并没有下载地址,下载者可以根据题目下载对应的论文。

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基于卷积神经网络的人脸识别研究综述_鲍睿栋

人脸识别是目前计算机技术研究的热门领域,广泛应用于人们的日常生活,如门禁系统、摄像监视系统、相机 以及智能手机等。传统的人脸识别技术需要经过人工特征提取、特征选择以及分类器选择等一系列复杂步骤,然 而 识别效果却并不理想。随着数据量的激增以及 GPU 高性能计算的发展,卷积神经网络在人脸识别上有了重大突破。 文章回顾了传统人脸识别方法,阐述了卷积神经网络的基本结构及其改进和优化方法,介绍了基于卷积神经网络的 人脸识别技术及典型应用,展望了人脸识别技术的发展方向。

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基于深度卷积神经网络的人脸识别研究_

基于深度卷积神经网络的人脸识别研究:传统人脸识别方法而言,卷积神经网络模型不需要人工进行大量而又复杂的特征提取算法设计,仅需要设计一个可行的网络模型,再将大量的人脸训练数据集加载到网络模型中,然后进行自动训练,这样就可以得到很好的识别率。把训练好的模型保存下来,那么这个模型就是一个端到端的人脸特征提取器。

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卷积神经网络论文

卷积神经网络在目标识别,图像分类,图像切割等方面的应用

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卷积神经网络相关论文资料

关于卷积神经网络的多篇论文资料,基本都是很有价值,2016最新的论文。有些看过的做了标注,其余的粗略看过。如果有什么问题或疑问,可以通过csdn博客联系我。

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基于卷积神经网络的手写数字识别

最简单、最基本的卷积神经网络用于手写体的数字识别,数据集是MINST,框架是pytorch,代码及注释都写的非常清楚!

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cec 2013 代码及论文

Single objective optimization algorithms are the basis of the more complex optimization algorithms such as multi-objective optimizations algorithms, niching algorithms, constrained optimization algorithms and so on. Research on the single objective optimization algorithms influence the developmen

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基于卷积神经网络的猫种类识别

基于卷积神经网络的猫种类识别,结合Django的完整demo。 环境:Django1.8.2 python3.6.3 tensorflow1.3 h5py2.7 keras2.1.2 numpy1.13.3 pillow5.0.0 pymysql0.8.0

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深度学习卷积神经网络图像参考文献

关于深度学习, 图像处理.卷积神经网络的大量参考论文文献.

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卷积神经网络手写体识别设计论文

基于MATLAB的卷积神经网络手写体识别论文,有完整的主程序代码

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简单介绍DPN、ResNets、DenseNet

因为上论文选读课要用,所以做了个PPT,简单介绍了一下DPN、ResNets、DenseNet的网络结构及实验结果

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卷积神经网络研究综述

卷积神经网络的研究综述论文,描述的比较通俗,适合入门了解,

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卷积神经网络的基本资料

卷积神经网络的一篇论文,很基础,适合初学者学习了解。

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人工智能算法论文

卷积神经网络的基本参考论文之一,必看,cnn,DEEP LEARNING

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卷积神经网络英文版综述

What Do We Understand About Convolutional Networks?论文 卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功,但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。约克大学电气工程与计算机科学系的 Isma Hadji 和 Richard P. Wildes 发表了论文《What Do We Understand About Convolutional Networks?》,对卷积网络的技术基础、组成模块、当前现状和研究前景进行了梳理,介绍了我们当前对 CNN 的理解。

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Using Ranking-CNN for Age Estimation

CVPR2017上的一篇论文,该论文对卷积神经网络的应用,很有独到之处。

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至2018年经典目标检测与图像识别论文

至2018年经典基于卷积神经网络的目标检测与识别论文,几乎包括所有必须看的论文。

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CNN 卷积神经网络 知网论文

有关卷积神经网络,在训练方面的论文。都是我自己在知网上下载的,都是一些硕士论文,对于想要了解卷积神经网络是如何训练与识别方面的理论知识比较有用,希望能帮到初学卷积神经网络的人。这些都是CAJ文档哦,打开要下载CAJ工具。

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卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率matlab

用卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率,MATLAB代码实现

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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