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岭回归与LASSO回归模型.rar
岭回归与LASSO回归模型.rar
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包含了线性回归无法进行时所引出的岭回归和LASSO回归,使用python实现,其中文件路径可以根据自己路径修改,或者使用os库来写入相对路径
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岭回归与LASSO回归模型.rar
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第8章 岭回归与LASSO回归模型
岭回归.py
3KB
codes.py
4KB
第八章 岭回归与LASSO回归模型.ipynb
6KB
diabetes.xlsx
40KB
LASSO回归.py
3KB
何时用.txt
307B
共 6 条
1
根据线性回归模型的参数估计公式β=(X'X) -1 X'y可知, 得到β的前提是矩阵X'X可逆, 但在实际应用中, 可能会出现自变量个数多于样 本量或者自变量间存在多重共线性的情况, 此时将无法根据公式计算回归系数的估计值β。 为解决这类问题,本章将基于线性回归模型介绍另外两种扩展的回归模型, 它们分别是岭回归和LASSO回归
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