根据线性回归模型的参数估计公式β=(X'X) -1 X'y可知，
得到β的前提是矩阵X'X可逆，
但在实际应用中，
可能会出现自变量个数多于样
本量或者自变量间存在多重共线性的情况，
此时将无法根据公式计算回归系数的估计值β。
为解决这类问题，本章将基于线性回归模型介绍另外两种扩展的回归模型，
它们分别是岭回归和LASSO回归
岭回归与LASSO回归模型.rar （6个子文件） 
第8章 岭回归与LASSO回归模型 
岭回归.py 3KB codes.py 4KB 第八章 岭回归与LASSO回归模型.ipynb 6KB
diabetes.xlsx 40KB LASSO回归.py 3KB
何时用.txt 307B
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