SegNet:SegNet的CVPR 2018 WAD视频分割挑战

隔离网 该存储库将通过SegNet接受CVPR 2018 WAD视频分段挑战。 依存关系 数据集 按照下载数据集。 $ kaggle competitions download -c cvpr-2018-autonomous-driving -p /mnt/data 建筑学 ImageNet预训练模型 将下载到models文件夹中。 用法 数据预处理 提取训练图像： $ python pre-process.py 火车 $ python train.py 如果要在培训过程中可视化，请在终端中运行： $ tensorboard --logdir path_to_current_dir/logs 演示版 将经过预训练的SegNet模型下载到“模型”文件夹中，然后运行： $ python demo.py 然后在images文件夹中检查结果，类似： 输入 GT 输出 传奇：