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roberta-tf:使用Google bert源代码的tf版本roberta-tensorflow source code
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2021-03-24
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使用Google bert for RoBERTa 首先,使用convert_pytorch_checkpoint_to_tf.py转换wieght 二,编辑配置文件 第三,修改后的模型:using_token_type = False start = 2 第四,将bert令牌生成器更改为roberta令牌生成器
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roberta-tf-master.zip (45个子文件)
roberta-tf-master
.gitignore 1KB
tokenization_utils.py 54KB
tokenization_roberta.py 6KB
configuration_bert.py 6KB
predicting_movie_reviews_with_bert_on_tf_hub.ipynb 65KB
optimization_test.py 2KB
optimization_align.py 7KB
tokenization.py 12KB
convert_pytorch_checkpoint_to_tf.py 4KB
modeling_align.py 38KB
tokenization_gpt2.py 10KB
requirements.txt 110B
tokenization_test.py 4KB
modeling_test.py 9KB
__init__.py 616B
modeling_utils.py 42KB
CONTRIBUTING.md 1KB
bash.py 643B
run_squad.py 45KB
run_classifier.py 34KB
LICENSE 11KB
optimization.py 6KB
run_classifier_with_tfhub.py 11KB
eval_roberta_align.py 6KB
modeling.py 37KB
README.md 234B
.idea
misc.xml 298B
workspace.xml 6KB
vcs.xml 180B
deployment.xml 340B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 260B
bert.iml 496B
sample_text.txt 4KB
multilingual.md 11KB
run_pretraining.py 18KB
modeling_roberta.py 25KB
file_utils.py 11KB
extract_features.py 14KB
create_pretraining_data.py 16KB
configuration_roberta.py 1KB
eval_roberta.py 5KB
modeling_bert.py 58KB
run_classifier_align.py 35KB
configuration_utils.py 10KB
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Dilwanga
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