data-science-house-prices：数据科学项目：房价

数据科学项目：房价 该存储库实施了数据科学和机器学习项目，该项目已应用于Kaggle竞争 的房屋价格数据集。 在此存储库中，您将找到： requirements.txt：您需要使用pip安装的软件包 raw_data.csv：我们在该项目上使用的原始数据 探索性数据分析-House-Prices.ipynb：具有探索性数据分析功能的Jupyter笔记本 data_cleaning.py：用于清理数据的脚本 train_model.py：使用清理后的数据训练机器学习模型的脚本 预报.py：具有HousePriceModel类的文件，我们用于加载ML模型并进行预测 api.py：API创建了框架 test_api.py：用于测试API的脚本 要使用存储库中的数据和代码，请遵循下一部分中的步骤。 环境与包装 创建一个虚拟环境来隔离您的Python项目： python3 -m venv v