tensorflow-vgg16:caffe vgg16模型与tensorflow的对话

TensorFlow VGG-16预训练模型 VGG-16是我最喜欢运行的图像分类模型，因为它具有简单性和准确性。 该模型的创建者发布了可以在Caffe中使用的预训练二进制文件。 MD5（VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel）= 441315b0ff6932dbfde97731be7ca852 这是将特定文件转换为TensorFlow模型并检查其正确性。 运行make下载原始的caffe模型并进行转换。 tf_forward.py提供了有关如何使用生成的vgg16.tfmodel文件的示例。 如果您不想安装caffe，可以在此处下载输出 TF模型的输入（“图像”）应为[批处理，高度，宽度，通道]，其中height = width = 224和channel =3。值应在0到1之间。 输出（“概率”）是一个1000维的类概率向量，其索引对应于syset.