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onnxmltools:ONNXMLTools支持将模型转换为ONNX
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2021-02-04
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Linux 视窗 介绍 ONNXMLTools使您能够将模型从不同的机器学习工具包转换为 。 当前支持以下工具包: ( 的包装) Tensorflow( 的包装) scikit-learn( 的包装) 苹果酷睿ML Spark ML(实验性) LightGBM 的libsvm XGBoost 水 猫助推器 Pytorch具有内置的ONNX导出器,请查看详细信息 安装 您可以从安装最新版本的 : pip install onnxmltools 或从源安装: pip install git+https://github.com/microsoft/onnxconverte
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onnxmltools:ONNXMLTools支持将模型转换为ONNX (342个子文件)
setup.cfg 84B
.coveragerc 21B
styles.css 617B
AdultCensusIncomeOriginal.csv 3.82MB
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data_fail.csv 29KB
input_fail_test.csv 15KB
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lpsa.data 10KB
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.gitignore 57B
MANIFEST.in 63B
chr30.4.184.jpg 58KB
chr30.4.184.jpg 58KB
grayscale.jpg 36KB
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54893.jpg 35KB
54893.jpg 35KB
DP802813.jpg 30KB
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29.5.a_b_EGDP022204.jpg 27KB
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DP153539.jpg 26KB
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LICENSE 11KB
new_operators_ml.md 18KB
README.md 10KB
README.md 7KB
README.md 3KB
onehot_simple.mlmodel 1KB
keras2coreml_Dense_ImageNet_small.mlmodel 382B
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coreml_OneHotEncoder_BikeSharing.onnx 3KB
example.pkl 94KB
ONNXMLTools_logo_main.png 31KB
BGRA_alpha_60.png 747B
BGRA_alpha_60.png 747B
BGRA.png 683B
BGRA.png 683B
_parse.py 25KB
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test_LightGbmTreeEnsembleConverters.py 19KB
LightGbm.py 18KB
tests_helper.py 17KB
Pool.py 16KB
LSTM.py 14KB
test_xgboost_converters.py 14KB
XGBoost.py 13KB
utils_backend_onnxruntime.py 13KB
sparkml_test_utils.py 12KB
test_h2o_converters.py 12KB
test_SVMConverters.py 12KB
SimpleRNN.py 11KB
GRU.py 10KB
TreeEnsemble.py 9KB
utils_backend.py 9KB
main.py 8KB
test_pipeline.py 8KB
test_lightgbm_tree_structure.py 8KB
SVMConverter.py 8KB
ops_input_output.py 8KB
test_decision_tree_classifier.py 8KB
GLMClassifier.py 8KB
_parse.py 7KB
naive_bayes.py 7KB
profile_pipeline.py 7KB
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h2o.py 6KB
test_xgboost_pipeline.py 6KB
_parse.py 6KB
SVC.py 5KB
Scale.py 5KB
gbt_classifier.py 5KB
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polynomial_expansion.py 5KB
test_linear_regressor.py 4KB
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Convolution.py 4KB
min_hash_lsh.py 4KB
test_decision_tree_regressor.py 4KB
ops_names.py 4KB
plot_convert_sparkml.py 4KB
test_linear_classifier.py 4KB
convert.py 4KB
linear_classifier.py 4KB
_parse.py 4KB
word2vec.py 4KB
test_cml_SupportVectorClassifierConverter.py 4KB
Classifier.py 4KB
convert.py 4KB
main.py 4KB
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