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beacon
共12个文件
py:6个
xml:3个
iml:1个
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2021-03-13
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这是“购物”文件(IJCAI'19)中的Beacon复制项目。 输入格式:训练/验证/测试集具有相同的格式 对于每个购物篮序列,购物篮{b_i}以'|'分隔,例如b_1 | b_2 | b_3 | ... | b_n 对于每个购物篮b_i,项目{v_j}之间用空格''隔开,例如v_1 v_2 v_3 ... v_m 训练方法: 步骤1:使用cmatrix_generator.py生成预先计算的相关矩阵C。 “ nbhop”参数用于生成N阶相关矩阵 默认输出目录是“ data_dir / adj_matrix” 第2步:使用main_gpu.py“训练Beacon模型。 支持3种模式:train_mode,prediction_mode,tune_mode 预测文件的格式如下:Target:gt_basket | item_candidate_1:score_1 | item
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beacon-master.zip (12个子文件)
beacon-master
README.md 1KB
main_gpu.py 8KB
models.py 10KB
cmatrix_generator.py 2KB
utils.py 7KB
.idea
.gitignore 214B
misc.xml 196B
beacon.iml 284B
modules.xml 264B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
procedure.py 8KB
layers.py 2KB
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