AutoGrad.jl:Python autograd软件包的Julia端口

自动毕业 AutoGrad.jl是Julia的自动差异包。 它是流行的Python 软件包的移植，并构成了 Julia深度学习框架的基础。 通过跟踪原始操作并使用此执行跟踪来计算梯度，AutoGrad可以区分常规的Julia代码，包括循环，条件，帮助函数，闭包等。 它使用反向模式微分（aka反向传播），因此可以有效地处理大型数组输入和标量输出的函数。 它可以计算梯度的梯度以处理高阶导数。 安装 您可以使用以下方法在Julia中安装AutoGrad： julia > using Pkg; Pkg . add ( " AutoGrad " ) 为了在您的代码中使用它，请从以下内容开始： using AutoGrad 界面 x = Param ([ 1 , 2 , 3 ]) # user declares parameters x => P ([ 1 , 2 , 3 ]) # t