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StudentIDCard_Recognition-main.zip
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2021-02-13
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项目名 DUT的学生证识别 目录 概述 学生证识别是我的AI的项目,用于通过图像处理和最新的深度学习模型(YOLO +变形金刚)从DUT的学生证中扫描和提取信息。 应用 学生身份证识别可以与车牌识别一起使用,为岘港工业大学建造停车场。 系统 技术领域 使用OpenCV进行图像处理 使用YOLOv4-tiny进行目标检测 变压器识别文字 Flask-Python创建API并建立网站 Docker部署 特征 当前功能: 该系统的主要功能是从学生证照片中识别并提取信息。 用户可以将卡片图像上传到系统,该系统将返回从照片中提取的信息,例如: 身份证号 全名 班级名称 出生日期 学院 年 待办事项清单: 使用对象检测模型(YOLO,SSD等)扫描输入图像中的ID卡,而不要使用图像处理。 向该系统添加更多功能:越南身份证识别 表现 因为我没有带GPU的服务器,所以处理时间很长。 平均处理时间为
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StudentIDCard_Recognition-main.zip (47个子文件)
StudentIDCard_Recognition-main
server.py 2KB
cropper
cropper.py 4KB
templates
index.html 4KB
tools
utils.py 4KB
config.py 1019B
loader.py 557B
Dockerfile 347B
static
css
style.css 3KB
img
cmnd.png 70KB
logo.jpg 8KB
loading.gif 81KB
js
app.js 1KB
requirements.txt 171B
reader
config
config.yml 2KB
config.py 316B
reader.py 979B
.gitignore 542B
detector
config
detector_model.cfg 12KB
Montserrat-Regular.ttf 240KB
Montserrat-SemiBold.ttf 238KB
labels 44B
detector.py 4KB
README.md 3KB
Demo.py 908B
test_img
bao_long.jpeg 1.78MB
105180141.jpeg 59KB
k14.jpg 89KB
fb_img
106180141.jpeg 330KB
102180236.jpeg 222KB
none.jpeg 204KB
107180341.jpeg 165KB
105180141.jpeg 59KB
103160039.jpeg 63KB
k14.jpg 89KB
103180069.jpeg 129KB
118180063.jpeg 83KB
105180254.jpeg 100KB
k16.jpg 73KB
107180103.jpeg 159KB
111180064.jpeg 85KB
105180035.jpeg 187KB
105180195.jpeg 494KB
105180473.jpg 73KB
101180012.jpeg 270KB
k16.jpg 73KB
9mp.jpg 41KB
101180012.jpeg 270KB
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