RandomForest_Spark:用火花实现一个随机森林

RandomForest_Spark 分类器为CART树的随机森林，用Spark实现并行 程序架构说明 data kaggle上面下载的数据集 docs 待完善的文档 素材文件夹是放一些类图等文件 forest.py 随机森林主函数 运行该文件并提供参数 node.py 决策树中节点数据结构 test 用于测试的文件，可以忽略 tree.py CART树的数据结构 util.py 一些通用函数 使用说明 python forest.py train_data_path predict_data_path result_data_path python forest.py data/train.csv data/test.csv data/result.csv 参数说明 每个节点分割时选择了0.15 × 特征值数量个特征 没有限制树的深度，即树会分裂到最底。平均树高25层左右