AIDE：用于数据驱动的生态的注释界面
AIDE合二为一：用于手动注释图像的工具和用于训练和运行机器（深度）学习模型的工具。 这两件事在一个主动的学习循环中耦合在一起：人类对一些图像进行注释，系统训练模型，该模型用于进行预测并选择更多图像供人类进行注释，等等。
更一般而言，AIDE是一个模块化的Web框架，用于在AI辅助下标记图像数据集。 AIDE可配置用于各种任务，但它特别适用于生态应用，例如使用航拍图像的加速野生动植物调查。
AIDE主要由开发，并得到程序的支持。
内容
出版物和参考资料
贡献
强调
强大： AIDE将人类和AI模型明确集成在注释循环中。
快速：在计算和工作流程方面，AIDE在设计时都考虑了速度。
灵活：该框架允许完全自定义，从超参数到模型再到注释类型再到库。 它提供：
支持图像分类，点注释和边界框（对象检测）
内置许多AI模型和主动学习标准
使用所需的任
