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GraphMemVOS:带有情景图形存储网络的视频对象分割(ECCV2020焦点)
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2021-03-08
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GraphMemVOS ECCV 2020焦点文件代码:带有情节图存储网络的视频对象分割 测验 在requirements.txt文件中安装python(3.6.5),pytorch(版本:1.0.1)和要求。 下载DAVIS-2017数据集。 从下载预训练的模型,并将其放入workspace_STM_alpha文件。 运行“ run_graph_memory_test.sh”并更改davis数据集路径,预训练模型路径和结果路径以及local_config.py中的路径。 细分结果可以从下载。 结果 DAVIS (2017年上半年): 在推断阶段,我们使用默认大小的DAVIS(480p)运行。 均值J&F J分数 F分数 82.8 80.0 85.2 YouTube-VOS (2018年秋季): 所见 F见过 看不见的人 F看不见 意思是 80.7 85.1 74
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GraphMemVOS-master.zip (37个子文件)
GraphMemVOS-master
models
s 1B
graph_memory.py 17KB
helpers.py 2KB
__init__.py 65B
backbones
resnet.py 13KB
s 1B
__init__.py 22B
units
s 1B
__init__.py 352B
ConvGRU2.py 2KB
runfiles
s 1B
eval_DAVIS_graph_memory.py 10KB
dataset_loaders
ytvos_v2_org.py 15KB
dataset_utils.py 4KB
ECSSD_MSRA10K.py 6KB
coco.py 7KB
davis17_v2.py 15KB
s 2B
davis17_v2_all.py 13KB
custom_transforms_MTB.py 13KB
davis17_v2_org.py 13KB
custom_transforms.py 10KB
helpers.py 12KB
__init__.py 230B
ytvos_v2.py 17KB
dataset.py 3KB
run_graph_memory_test.sh 290B
requirements.txt 94B
README.md 3KB
utils
readsaveimage.py 5KB
debugging.py 2KB
s 1B
stats.py 620B
__init__.py 103B
tensor_utils.py 5KB
eccv-framework.png 2.74MB
local_config.py 458B
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tafan
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