PyBer_Analysis

PyBer_Analysis 分析概述 分析的目的是使用熊猫和matplotlib库创建数据框摘要，以按城市类型改善乘车共享数据。 在分析结束时，将创建多线图，详细显示特定城市线图中的高峰和低谷，从而提供有关可负担性的更多信息 结果 PyBer数据分为三种类型的城市：农村，郊区和城市。 根据下面的饼图，与乡村骑手相比，城市骑手对滑坡的需求更高。 在2019年1月至2019年5月之间，城市有1625次乘车，农村城市有125次车 相比之下，与乡村和郊区司机相比，城市司机更多，这表明需要根据每种城市类型的乘车总数来确定司机的需求 根据以上细节，很明显，城市地区的票价也将保持较高水平。 PyBer在城市中的交易接近40,000美元，而农村城市的总交易额至少为4,000美元。 以下是大部分收入的细分 农村城市的车手平均要比城市车手多付近10美元，这对驾驶员是有利的，因为农村城市的车手平均票价约为55