Perceptron-PyTorch-Autograd:PyTorch（0.4.0）实现的是单层Perceptron，但具有梯度...

单层感知器的PyTorch实现可分离线性可分离的数据。 单个数据模式是笛卡尔平面中带有（-1，1）标签的二维点。 点列表存储在data.csv文件中。 感知器实现可以使用3种不同的梯度计算方法： 向后-使用PyTorch loss.backward（）方法来计算所有叶子的损失导数 Grad-它使用PyTorch torch.autograd.grad（loss，x）来计算相对于x的损耗导数。 优化器-它使用PyTorch的默认SGD优化器。