torchdata：PyTorch数据集扩展了地图，缓存等（类似于tensorflow.data）

直接在Dataset对象上使用map ， apply ， reduce或filter cache数据cache在RAM /磁盘中或通过您自己的方法（支持部分缓存） 完整的PyTorch的和支持 一般torchdata.maps例如Flatten或Select 可扩展的接口（您自己的缓存方法，缓存修改器，映射等） 有用的torchdata.datasets类，用于常规任务（例如，文件读取） 支持torchvision数据集（例如ImageFolder ， MNIST ， CIFAR10通过） td.datasets.WrapDataset 最小的开销（对super().__init__()单个调用） 版 文件 测验 覆盖范围 风格 聚酰亚胺 Python 火炬 码头工人 路线图 :light_bulb: 例子 在此处检查文档： : 一般例子 创建图像数据集，将其转换为张量，缓存并与平滑标签连接： import torchdata as td import torchvision class Images ( td . Dataset ): # Different in