OT_CycleGAN:Optimal Transport-driven CycleGAN（OT-CycleGAN）的实现

OT-CycleGAN（最优传输驱动的 CycleGAN） 用于逆问题无监督学习的最佳传输驱动 CycleGAN 的Pytorch 实现 [] 在自定义数据集上训练 python train.py --data_path directory_for_custom_dataset --domain_A subdirctory_for_domain_A \\ --domain_B subdirectory_for_domain_B --extension png 实施细则 data_path应该包含domain_A和domain_B作为其子目录。 扩展应该能够用numpy.load或SimpleITK.ReadImage打开。 如果这些函数不支持您的文件扩展名，请修改 [ ]。 noramlize仅支持minmax、tanh、CT、None 之一。 如果