An-Efficient-Gaussian-Kernel-Based-Fuzzy-Rough-Set-Approach-for-...

一种基于高斯核的模糊粗糙集特征选择方法 基于模糊粗糙集的特征选择对于降低混合决策系统的数据维非常有用，但归约计算的计算量却很大。 基于高斯核的模糊粗糙集将核方法合并到模糊粗糙集以进行有效的特征选择。 这项工作旨在通过结合矢量化（矩阵，子矩阵）运算来提高基于高斯核的模糊粗糙集中现有归约计算方法的计算性能。 通过对现有方法以及基于粗糙集R包中可用的基于模糊粗糙集的归约方法进行实验，广泛地比较了所提出的方法。 结果确定了拟议修改的相关性。