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Twitter-情绪分析:这是一种自然语言处理问题,其中通过使用机器学习模型对消极消息中的消极消息进行分类,文本挖掘,文本分析,...
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Twitter情绪分析 这是一种自然语言处理问题,其中通过使用机器学习模型对消极消息中的消极消息进行归类来进行情感分析,以进行分类,文本挖掘,文本分析,数据分析和数据可视化 介绍 如今,自然语言处理(NLP)成为数据科学研究的温床,而NLP的最常见应用之一就是情感分析。 从民意测验到制定完整的营销策略,该领域已完全重塑了企业的运作方式,这就是为什么这是每个数据科学家都必须熟悉的领域。 与一组人手动完成相同任务所需的时间相比,可以在几秒钟内处理成千上万个文本文档的情感(以及其他功能,包括命名实体,主题,主题等)。 我们将按照解决一般情感分析问题所需的一系列步骤进行操作。 我们将从预处理和清理
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.gitignore 1KB
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