BioViz-Tree:生物可视化作业 2

生物可视化树 生物可视化作业 2：生命之树 层次聚类 我的聚类算法基于作业中描述的自下而上的凝聚聚类方法。 我开始时只是简单地实现了那里概述的二进制版本，然后开始反复修改它以删除二进制约束。 我的最后一种方法是修改最近节点的处理方式，使父节点采用亲密的子节点，而不是在它们之上创建一个新节点。 父母采用他们所有孩子的平均值。 两个节点之间的距离是它们值之间的差异数乘以每个相应属性的权重。 基本树可视化 聚类算法rturns结果树的根，将其制成具有d3的簇和斜线类的径向簇树状图。 基本树基于。 我不知道幕后到底发生了什么，但这些类为我提供了一组可以渲染的节点和路径。 我对树进行了大量修改，以引入我自己的 css 样式、转换和更新，以及下一节中讨论的几种交互。 添加 除了这项作业的基本要求之外，我还做了一些补充。 他们都专注于提高树的交互、分析和聚类质量。 聚类算法允许节点有两个以上的子节点