3D UNet基准测试
使用3d-Unet进行训练和推理基准测试。 EMBL群集的基准测试结果,训练越低越好,推理越高越好。
Gpu型
CUDA版本
Pytorch版本
培训[s / iter]
推论[MVox / s]
特斯拉V100-SXM2-32GB
11.0
1.7.1
1.87 +-0.09
15.97 +-0.25
GeForce GTX 1080 Ti
11.0
1.7.1
3.08 +-0.07
8.68 +-0.07
GeForce RTX 3090
11.0
1.7.1
1.84 +-0.08
18.8 +-0.53
GeForce RTX 2080 Ti
11.0
1.7.1
2.96 +-0.14
12.35 +-0.32
A100-PCIE-40GB
11.0
1.7.1
1.63 +-0.06
19.52 +
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