机器学习项目 这些是我的“商务智能技术和应用程序”和“经理的数据挖掘”课程中的作业项目。 酒类聚类(聚类分析):使用酒类数据集对不同类型的酒进行聚类。 量化基金预测(回归分析):使用统计方法(回归和机器学习)从基本的方法中建立一个重要的因素。 女性电子商务服装评论(自然语言处理):使用NLP方法对涉及顾客评论的购物网站数据集进行情感分析。 健康保险交叉销售预测(分类分析):使用分类方法预测对车辆保险感兴趣的健康保险所有者。
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