disaster_response_pipeline

灾害响应管道项目 关于该项目 当发生飓风，暴风雪，饥荒等灾难时，许多短信将通过Messenger应用，社交媒体和新闻频道发送。 对这些文本进行自动分类可能很重要，这样可以从正确/正确的组织那里获得帮助！ 因此，为了帮助更好地将文本分类/分类为不同的类别，我们正在使用大约26,000条文本消息来训练和测试以36个类别作为响应变量的监督分类模型。 该存储库包含用于执行此操作的代码（和数据）。 项目组织 - app | - template | |- master.html # main page of web app | |- go.html # classification result page of web app |- run.py # Flask file that runs app - data |- disaster_categories.csv # category i