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BiO-Net:正式实施“BiO-Net
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2021-05-31
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生物网 “BiO-Net: Learning Recurrent Bi-directional Connections for Encoder-Decoder Architecture”的官方实现,MICCAI 2020 论文: : 感谢对一些 Pytorch 代码的贡献! 依赖关系 Python >= 3.6 PIL >= 7.0.0 matplotlib >= 3.3.1 keras 版本 张量流-GPU >= 1.14.0 keras >= 2.1.5 pytorch 版本 tqdm >= 4.54.1 图像 >= 0.4.0 火炬 >= 1.5.0 火炬视觉 >= 0.6.0 注1: Keras 版本已在 GeForce RTX 2080 GPU 上成功测试,CUDA=10.1 和驱动程序=435.21。 注意 2:您不需要所有依赖项都在唯一的后端上运行。
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BiO-Net-master.zip (15个子文件)
BiO-Net-master
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network.png 598KB
Abstract_153.png 916KB
pytorch_version
__init__.py 21B
dataloader.py 6KB
utils.py 8KB
metrics.py 690B
model.py 9KB
keras_version
__init__.py 21B
dataloader.py 2KB
utils.py 7KB
metrics.py 817B
model.py 6KB
LICENSE 1KB
README.md 3KB
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橘子乔JVZI
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