flask-redis：使用Redis的Flask扩展-源码

烧瓶-redis 在Flask应用中使用Redis的好方法。 组态 首先使用pip install flask-redis安装扩展。 完成后，在Flask配置中对其进行配置。 像这样设置您的Redis实例的URL： REDIS_URL = "redis://:password@localhost:6379/0" 如果要连接到Unix套接字，可以将其指定为"unix://:password@/path/to/socket.sock?db=0" 。 用法 建立 要将Redis客户端添加到您的应用程序： from flask import Flask from flask_redis imp

docker-flask-celery-redis：Docker-Compose模板，用于使用Redis用Celery队列编排Flask应用-源码

Docker Flask芹菜Redis 一个基本的模板，用于使用协调应用程序和队列 安装 git clone https://github.com/mattkohl/docker-flask-celery-redis 建立并启动 docker-compose up -d --build 启用热代码重载 docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.development.yml up --build 这将在端口5001上公开Flask应用程序的端点，并在端口5555上公开用于监视工作程序的服务器。 添加更多工人： docke

flask-session-tutorial：使用Redis实现Flask-Session的示例Flask项目-源码

Flask会话教程 教程： ： 入门 分两步在本地进行设置： 环境变量 用您的值替换.env.example中的值，然后将此文件重命名为.env ： FLASK_APP ：您的应用程序的入口点； 应该是wsgi.py FLASK_ENV ：运行应用程序的环境； development或production 。 SECRET_KEY ：随机生成的用于加密应用程序数据的字符串。 SQLALCHEMY_DATABASE_URI ：SQL数据库的连接URI。 SESSION_REDIS ：Redis实例的连接URI。 LESS_BIN （对于静态资产是可选的） ：本地LESS安装的路

Flask-And-Redis：简单易用，对Flask应用程序的Redis数据库完全没有支持-源码

Flask-And-Redis：简单易用，对Flask应用程序的Redis数据库完全没有支持

flask-redis-docker：具有redis任务队列的dockerized flask应用程序的最小模板-源码

Flask-Redis-Docker模板 该项目在一个简单的演示应用程序中将 ， ， 和连接在一起。 它可以用作其他项目的模板，以及有关如何在管理所有功能的同时将Flask与RQ一起使用的介绍。 在Web应用程序中，您可以启动长时间运行的作业，并将其放入RQ任务队列中。 RQ工作人员从那里将其拾取并执行。 在执行过程中，作业将报告一些进度信息，如果执行成功，则将报告作业结果。 屏幕截图 快速开始 克隆存储库，cd进入其中并运行 sudo docker-compose build sudo docker-compose up -d 将浏览器指向 。 在上也运行着rq-dashboard D

flask-redis-real-chat：使用Redis PubSub进行简单的Flask实时聊天-源码

烧瓶实时聊天 什么 这是一个使用Flask和Redis Pub / Sub进行实时聊天的简单示例。 跑步 运行以下命令（您需要安装Docker）： docker-compse run --build 转到http://localhost:5000 请享用 ：） 许可：

flask-celery-example：将Celery 4与Flask结合使用的示例（App Factory）以及芹菜Beat的定期任务-源码

烧瓶芹菜的例子 用芹菜运行烧瓶的示例包括： 应用出厂设置 从烧瓶应用程序发送长时间运行的任务 用芹菜节拍发送定期任务 基于和他的 终点 /将任务添加到队列中并安排在10秒内开始 / message-显示数据库中的消息（由celery任务每10秒处理一次） / status / <task>-显示长时间运行的任务的状态 安装 用安装依赖 poetry install poetry shell 启动Redis后端（使用docker） docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis 经营芹菜工人 source .env celery -A sr

flask实现登陆(验证码)的demo

使用flask-login实现用户的管理，并加入验证码验证

flask-base：一个简单的Flask样板应用程序，具有SQLAlchemy，Redis，用户身份验证等-源码

瓶底 具有样板代码的Flask应用程序模板已为您完成。 可从获得文档。 包括什么？ 蓝图 用户和权限管理 用于数据库的Flask-SQLAlchemy 表格的Flask-WTF 用于资产管理和SCSS编译的Flask-Assets 烧瓶邮件发送电子邮件 gzip压缩 Redis Queue处理异步任务 ZXCVBN密码强度检查器 CKEditor用于编辑页面 演示版 主页： 注册用户： 管理员编辑页面： 管理员编辑用户： 配置 从此模板创建自己的存储库 导航到，然后单击右上方的绿色大号“使用此模板”按钮。 为您的新存储库命名并保存。 克隆存储库 $ git clone htt

flask-movie-源码

烧瓶 烧瓶的例子 用法 1.安装virtualenv $ pip install virtualenv $ virtualenv -p python3 venv $ . venv/bin/activate $ pip install -r requirements.txt 2.设置环境或创建config.json 姓名 描述 APP_MODE 从生产，开发，测试中选择 APP_HOST IP地址 APP_PORT 端口号 DB_USER_NAME 数据库用户名 DB_USER_PASSWD 数据库用户密码 DB_HOST 数据库主机 DB_DB_NAME 数据库名称 REDIS_HOST Redis IP地址 REDIS_PASSWD Redis密码 测试中 如果使用测试表，则为true，否则为false 3. db迁移 $ python3 manage.py db

python-flask-celery-example：使用Celery的Flask Rest API-源码

带有Celery的Python3 Flask Rest API示例 该项目是使用Flask-restful和celery执行异步任务的示例。 安装 注意：强烈建议将其安装到virtualenv中。 如果要安装软件包： pip install . 出于开发目的，您可以按照开发要求以可编辑模式安装软件包。 pip install -e . -r requirements-dev.txt 用法 要启动该应用程序，可以使用文件run.py： python run.py 此外，为了能够玩芹菜，您必须首先启动Redis，然后像这样启动芹菜工人： celery -A run.celery wor

flask-api-celery：带有Python Flask，SQLAlchemy，Celery和Redis的Restful api示例-源码

Restapi 带有Python Flask，SQLAlchemy，Celery和Redis的Restful API示例 系统要求 Redis server, Python3.7, pip package installer 1.安装软件包 pip install --upgrade -r requirements.txt 2.创建迁移文件和表 - python migrate.py db init - python migrate.py db migrate - python migrate.py db upgrade 3.运行应用 export FLASK_APP=app.py export FLASK_DEBUG=1 flask run 4. Beat和Worker命令 celery -A myapp.contacts.tasks.celery beat --loglevel=i

flask-redis-queue：如何使用Flask，Redis Queue和Docker处理后台进程的示例-源码

Flask Redis队列 如何使用Flask，Redis Queue和Docker处理后台进程的示例 快速开始 旋转容器： $ docker-compose up -d --build 将浏览器打开到来查看应用程序，或者打开来查看RQ仪表板。 是否想学习如何构建？ 查看。

azure-redis-voting-app-jenkins:带有詹金斯构建的azure-redis-voting-app-源码

page_type 语言 产品 描述 样本 Python 天蓝色 Azure Redis缓存 本示例在Azure Kubernetes服务（AKS）群集中创建一个多容器应用程序。 Azure投票应用 本示例在Azure Kubernetes服务（AKS）群集中创建一个多容器应用程序。 应用程序界面已使用Python / Flask构建。 数据组件正在使用Redis。 要快速完成此应用程序的部署，请参阅AKS 。 若要遍历将代码打包到容器映像中，上传到Azure容器注册表中，然后在AKS群集中运行的完整体验，请参阅。 贡献 该项目欢迎您的贡献和建议。 大多数捐款要求您同意一份《捐款者许可协议》（CLA），声明您有权并实际上授予我们使用您的捐款的权利。 有关详细信息，请访问 。 当您提交拉取请求时，CLA机器人会自动确定您是否需要提供CLA并适当地装饰PR（例如，标签，注释）。 只需

live_streaming_server-源码

live_streaming_server 该项目是一个平台，用户可以在其中使用RTMP协议进行直播。 在OBS上测试。 怎么跑？ 使用python -m venv venv创建python虚拟环境，然后运行pip install -r requirements.txt 如果是Linux或Mac，请运行export FLASK_APP=app/app.py ，在Windows上set FLASK_APP=app/app.py flask run 在另一个终端中，进入node_server文件夹并运行npm install和node index.js 在另一个终端中，默认端口上的redis-server 。 打开您的Web浏览器和localhost:5000/stream/<mysecretKey> 。 将<mysecretKey>替换为您自己的密钥。 您会收到&lt;streamk

使用Flask-Cache缓存实现给Flask提速的方法详解

本文实例讲述了使用Flask-Cache缓存实现给Flask提速的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Django里面可以很方便的应用缓存，那Flask里面没准备这么周全怎么办？自己造轮子么？不用的，前人种树后人乘凉，我们有Flask-Cache，用起来和Django里面一样方便哦！ 1.安装 pip install Flask-Cache 2.配置 以我的zhihu项目（源码）为例： 在config.py里面，设置simple缓存类型，也可以用第三方的redis之类的，和Django一样，装好redis改下设置就行 class Config: #省略 CACHE_TYPE

xiaoX：flask + seq2seq【TensorFlow1.0，Pytorch】在线聊天机器人https：mp.weixin.qq.comsVpiAmVSTin3ALA8MnzhCJA或https：ask.hellobi.comblogpython_shequ14486-源码

Flask + seq2seq + redis实现在线的聊天机器人 徐静 烧瓶+ Redis实现Flask-SSE tensorflow训练seq2seq实现聊天机器人（语料比较少，CPU 10000词迭代周期大约训练了308分钟） 服务器+ nginx + uwsgi部署 virtualenv提供虚拟Python环境 pip install -r requirements.txt安装必要的Python模块 python lx_bot_3.py train训练seq2seq模型 Python lx_bot_3.py pred与机器人对话 最终实现了线上实时的聊天机器人对话系统。 增加了Pyt

docker-compose-flask：docker-compose部署nginx + gunicorn + flask + redis（或db）-源码

码头工人组成烧瓶 +-------------+ +------------+ +--------------+ +-----------+ | | | | | | | | | nginx +-------+ gunicorn +---------+ flask app +-----+ redis | | | | | |

flask-base：样板Flask RESTful API-源码

瓶底 样板Flask RESTful API 要求 Python 3.6+ 诗歌 pyenv（可选） MongoDB（可选） Redis（可选） 设置 装诗 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/sdispater/poetry/master/get-poetry.py | python 文件： ： 为项目创建虚拟环境 cd到您的项目目录 cd ~/flask-base 创建虚拟环境 python3 -m venv .venv 使用开发软件包安装虚拟环境软件包 主动虚拟环境 source .venv/bin/activate 安装需求包 poetry install 为开发人员运行烧瓶 python run.py 在请求请求或提交之前进行测试 检查代码样式 flake8 app