Indoor-SfMLearner:[ECCV'20]用于无监督室内深度估计的面片匹配和平面正则化

室内SfMLearner ECCV2020论文的PyTorch实施： 于泽浩*，雷金*， （*平等贡献） 入门 安装 pip install -r requirements.txt 然后安装pytorch与 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch Pytorch版本> = 0.4.1会很好用。 下载预训练的模型 请从下载预训练的模型并提取： tar -xzvf ckpts.tar.gz rm ckpts.tar.gz 对单个图像的预测 运行以下命令以在单个图像上进行预测： python inference_single_image.py --image_path=/path/to/image 默认情况下，脚本会将预测深度保存到同一文件夹 评估 从下载测试数据并放入./data。 cd data