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AmpliGraph:用于在知识图上进行表示学习的Python库https://docs.ampligraph.org
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2021-02-03
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基于TensorFlow的开源库,可预测知识图中概念之间的链接。 AmpliGraph是用于关系学习的一组神经机器学习模型,这是机器学习的一个分支,用于处理知识图上的监督学习。 如果需要,请使用AmpliGraph : 从现有知识图中发现新知识。 使用缺少的语句来完成大型知识图。 生成独立的知识图嵌入。 开发和评估新的关系模型。 AmpliGraph的机器学习模型会生成知识图嵌入,即度量空间中概念的矢量表示: 然后,它将嵌入与特定于模型的评分功能相结合,以预测看不见和新颖的链接: 主要特点 直观的API :AmpliGraph API旨在减少学习预测知识图中链接的模型所需的代码量。 支持GPU的GPU :AmpliGraph基于TensorFlow,旨在在CPU和GPU设备上无缝运行-加快培训速度。 可扩展:通过扩展AmpliGraph基本估计量,滚动自己的知识图嵌入模型。 模组 AmpliGraph包括以下子模块: 数据集:辅助函数,用于加载数据集(知识图)。 模型:知识图嵌入模型。 AmpliGraph包含TransE , DistMult , ComplE
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AmpliGraph:用于在知识图上进行表示学习的Python库https://docs.ampligraph.org (170个子文件)
references.bib 9KB
logger.conf 506B
.gitignore 1KB
MANIFEST.in 32B
ClusteringAndClassificationWithEmbeddings.ipynb 256KB
AmpliGraphBasicsTutorial.ipynb 34KB
got-graphql-schema.jpg 41KB
config.json 8KB
LICENSE 11KB
Makefile 695B
ClusteringAndClassificationWithEmbeddings.md 23KB
AmpliGraphBasicsTutorial.md 21KB
examples.md 14KB
README.md 6KB
changelog.md 4KB
dev.md 3KB
contacts.md 2KB
tutorials.md 1KB
install.md 1KB
pull_request_template.md 266B
bug_report.md 203B
feature_request.md 140B
CODE_OF_CONDUCT.md 128B
CONTRIBUTING.md 108B
embeddings_projector.png 264KB
kg_lp.png 176KB
kg_lp_step1.png 143KB
cluster_embeddings.png 90KB
clustered_embeddings_docstring.png 84KB
GoT_tensoboard.png 84KB
output_53_0.png 82KB
output_55_0.png 82KB
cluster_continents.png 81KB
kg_lp_step2.png 77KB
FootballGraph.png 47KB
ampligraph_logo.png 34KB
ampligraph_logo_transparent_white.png 22KB
ampligraph_logo_transparent_300.png 21KB
ampligraph_logo_200px.png 17KB
ampligraph_logo_transparent_200px.png 13KB
ampligraph_logo_transparent.png 7KB
slack_logo.png 3KB
GitHub-Mark-32px.png 2KB
EmbeddingModel.py 86KB
protocol.py 52KB
ConvE.py 50KB
discovery.py 40KB
datasets.py 37KB
test_protocol.py 34KB
loss_functions.py 24KB
ConvKB.py 21KB
test_models.py 19KB
sqlite_adapter.py 19KB
initializers.py 19KB
oneton_adapter.py 17KB
ComplEx.py 15KB
optimizers.py 15KB
test_datasets.py 14KB
TransE.py 13KB
model_utils.py 12KB
DistMult.py 12KB
HolE.py 11KB
test_discovery.py 11KB
predictive_performance.py 8KB
regularizers.py 8KB
metrics.py 8KB
numpy_adapter.py 7KB
RandomBaseline.py 7KB
conf.py 6KB
test_initializers.py 5KB
abstract_dataset_adapter.py 5KB
test_model_utils.py 4KB
test_optimizers.py 3KB
constants.py 3KB
__init__.py 2KB
setup.py 2KB
pool_functions.py 2KB
misc.py 1KB
test_regularizers.py 1KB
test_metrics.py 1KB
__init__.py 1KB
__init__.py 944B
test_misc.py 835B
__init__.py 795B
__init__.py 665B
__init__.py 605B
__init__.py 356B
__init__.py 240B
__init__.py 240B
__init__.py 240B
__init__.py 240B
__init__.py 240B
__init__.py 240B
__init__.py 0B
experiments.rst 46KB
dev_notes.rst 9KB
ampligraph.latent_features.rst 5KB
index.rst 4KB
background.rst 4KB
ampligraph.datasets.rst 3KB
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愛幻想的小水瓶
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