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antialiased-cnns:pip install antialiased-cnns以提高稳定性和准确性
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2021-05-08
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抗锯齿CNN 使卷积网络再次移位不变在 。 快速简便的启动 运行pip install antialiased-cnns import antialiased_cnns model = antialiased_cnns . resnet50 ( pretrained = True ) 如果您已经有一个模型并且想要抗锯齿并继续训练,请在以下位置复制您的旧权重: import torchvision . models as models old_model = models . resnet50 ( pretrained = True ) # old (aliased) model antialiased_cnns . copy_params_buffers ( old_model , model ) # copy the weights over 如果要修改自己的模型,请使用Blu
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antialiased-cnns-master.zip (27个子文件)
antialiased-cnns-master
setup.py 737B
.gitignore 49B
README_IMAGENET.md 13KB
requirements.txt 17B
example_usage2.py 1KB
LICENSE.md 19KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
.github
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md 2KB
ISSUE_TEMPLATE.md 667B
CONTRIBUTING.md 2KB
example_usage.py 1KB
README.md 9KB
plots
plots2_con.png 42KB
make_plots.py 10KB
make_plots2.py 4KB
plots2_acc.png 39KB
main.py 29KB
antialiased_cnns
blurpool.py 4KB
__init__.pyc 5KB
vgg.py 12KB
mobilenet.py 7KB
__init__.py 439B
resnet.pyc 9KB
densenet.py 13KB
alexnet.py 9KB
util.py 1KB
resnet.py 22KB
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晨曦姜
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