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starbucks_capstone_udacity:星巴克Capstone项目
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2021-04-13
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星巴克奖励计划分析 项目概况 该数据集包含模拟数据,这些数据模拟了星巴克奖励移动应用程序上的客户行为。 星巴克每隔几天就会向移动应用程序的用户发送一个报价。 要约可以仅仅是饮料的广告或诸如折扣或BOGO(买一送一)之类的实际要约。 某些用户在某些星期内可能没有收到任何优惠。 并非所有用户都收到相同的报价,这是使用此数据集解决的挑战。 我们的任务是结合交易,人口统计和要约数据,以确定哪些人口统计组对哪种要约类型最满意。 该数据集是真正的星巴克应用程序的简化版本,因为基础模拟器仅具有一种产品,而星巴克实际上销售数十种产品。 问题陈述 预测购买报价将使客户产生更大的参与度,因此,他很有可能会使用该促销活动。 您可以在 看到完整的分析 装置 该项目是使用Anaconda上的Jupyter Notebook用Python编写的。 此项目的相关Python软件包如下: 大熊猫 麻木 数学 json
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starbucks_capstone_udacity-main.zip (8个子文件)
starbucks_capstone_udacity-main
data
portfolio.json 2KB
transcript.json.zip 6.36MB
data.csv.zip 3.07MB
profile.json 1.92MB
Starbucks Reward Program Report.pdf 780KB
Starbucks Capstone Project Proposal.pdf 82KB
Starbucks_Capstone_notebook.ipynb 292KB
README.md 2KB
共 8 条
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晨曦姜
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