BayesianQuadrature.jl：有什么我们不能做的贝叶斯？

贝叶斯正交 用于实现不同贝叶斯正交方法的软件包。 贝叶斯正交包括通过使用高斯过程来估计积分I = ∫ f(x) p(x) dx ，其中p(x)被假定为高斯。 更准确地说，我们通过为多个样本x_i估计f来用GP代替f(x) 。 然后，我们得到积分的后验分布： p(I|{x_i}) = N(m, S) 。 给定贝叶斯问题p(x|y) = p(y|x) p_0(x) / p(y)您可以通过调用来估计p(y) ： using BayesianQuadrature using Distributions using KernelFunctions prior = MvNormal ( ones ( 2 )) # As for now the prior must be a MvNormal integrand (x) = pdf ( MvNormal ( 0.5 * ones ( 2 )),